[发明专利]一种基于用户操作信息的广告更新方法、装置及终端设备在审
申请号: | 201811373240.0 | 申请日: | 2018-11-19 |
公开(公告)号: | CN109636445A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 乐志能 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户操作信息 广告更新 广告 等级对应 更新频率 广告页面 终端设备 广告页 数据分析技术 播放广告 停留时长 预设时长 等级表 时长 查找 | ||
1.一种基于用户操作信息的广告更新方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预设时长内针对广告页面的用户操作信息,所述用户操作信息至少包括用户在所述广告页面的平均停留时长、用户对所述广告页面所播放广告的平均点击时长以及平均广告转化率中的一种或多种组合;
根据所述用户操作信息获得用户的广告兴趣等级;
从广告兴趣等级表中查找所述广告兴趣等级对应的更新频率;
将查找到的所述广告兴趣等级对应的更新频率确定为广告更新频率;
控制所述广告页面按照所述广告更新频率进行广告更新。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户操作信息包括用户在所述广告页面的所述平均停留时长、用户对所述广告页面所播放广告的所述平均点击时长以及所述平均广告转化率,所述获取预设时长内针对广告页面的用户操作信息包括:
统计预设时长内用户在所述广告页面的停留时长、用户对所述广告页面所播放广告的点击时长以及广告转化率得到停留时长数据集、点击时长数据集以及转化率数据集;
根据所述停留时长数据集计算得到用户在所述广告页面的平均停留时长,以及根据所述点击时长数据集计算得到用户对所述广告页面所播放广告的平均点击时长,以及根据所述转化率数据集计算得到平均广告转化率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述停留时长数据集计算得到用户在所述广告页面的平均停留时长,包括:
判断所述停留时长数据集是否有效;
当所述停留时长数据集有效时,将所述停留时长数据集的平均值作为用户在所述广告页面的平均停留时长;
当所述停留时长数据集无效时,按照预设规则从所述停留时长数据集中筛选出第一数据集,以及将所述第一数据集的平均值作为用户在所述广告页面的所述平均停留时长;
其中,所述根据所述点击时长数据集计算得到用户对所述广告页面所播放广告的平均点击时长,包括:
判断所述点击时长数据集是否有效;
当所述点击时长数据集有效时,将所述点击时长数据集的平均值作为用户对所述广告页面所播放广告的平均点击时长;
当所述点击时长数据集无效时,按照所述预设规则从所述点击时长数据集中筛选出第二数据集,以及将所述第二数据集的平均值作为用户对所述广告页面所播放广告的所述平均点击时长;
其中,所述根据所述转化率数据集计算得到平均广告转化率,包括:
判断所述转化率数据集是否有效;
当所述转化率数据集有效时,将所述转化率数据集的平均值作为平均广告转化率;
当所述转化率数据集无效时,按照所述预设规则从所述转化率数据集中筛选出第三数据集,以及将所述第三数据集的平均值作为所述平均广告转化率。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户操作信息包括用户在所述广告页面的所述平均停留时长和所述平均广告转化率,所述根据所述用户操作信息获得用户的广告兴趣等级,包括:
确定用户在所述广告页面的所述平均停留时长对应的第一分值和所述平均广告转化率对应的第二分值;
将所述第一分值和所述第二分值累加得到综合分值;
依据所述综合分值所处的分值范围确定用户的广告兴趣等级。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户操作信息获得用户的广告兴趣等级之后,所述方法还包括:
判断所述广告兴趣等级是否高于预设等级;
当所述广告兴趣等级高于所述预设等级时,对用户账号进行标记;
获取所述用户账号关联的用户信息,所述用户信息至少包括用户的年龄、性别、职业以及喜好;
将所述用户信息发送至广告服务器,以使所述广告服务器依据接收到的所述用户信息确定出用于在所述广告页面播放的待播放广告。
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