[发明专利]大数据中心运维监控系统及方法

说明书

本发明提供一种大数据中心运维监控系统，包括：数据采集模块、统一管理模块、数据处理模块、业务应用模块；数据采集模块用于实现数据信息的采集、汇聚与存储，其中所述数据信息包含状态信息、运维信息与处理结果信息；统一管理模块用于实现数据信息与设备设施的统一管理，并通过WebService接口对外提供服务；其中所述设备设施包含硬件设备与中间件软件；数据处理模块实现对数据信息的提取、聚合和分析；并返回处理结果；业务应用模块用于实现对数据信息的呈现；调取统一管理模块提供的接口，实现对设备的控制，支撑对运维业务的管理。本发明提供了业务覆盖全面、技术体系完整的运维监控系统。

技术领域

本发明涉及运维监控技术领域，特别是涉及一种应用于大数据中心的运维监控系统及方法。

背景技术

随着Hadoop系统的产生与应用，越来越多的公司宣称自己采用了大数据技术，国家陆续颁布了大数据相关的法律法规。但从实际情况来看，中、小型企业仍然以传统数据库应用为主，而省市地方政府仍在使用流存储、存储矩阵、BI等传统数据应用方式，并宣称其采用了大数据技术。

由此可见，大数据技术普及速度缓慢，原因在于大数据技术虽在数据挖掘、人工智能等领域具有突出的优势，但对于绝大多数用户来说，运维的成本与可见的效益成了主要矛盾。由于传统的网站和业务系统所采用的技术、产品及解决方案较为成熟，极少出现运维问题，技术人员只需掌握较少的技能就可以胜任工作。而采用大数据技术之后，由于组件和生态并不成熟，加上技术栈急剧增加，导致能够承担运维工作的技术人员稀缺，使得这些部门难以招聘到合适的人员运维已经部署的大数据系统。

现有技术中公开了一些监控系统，如公开号为CN106549829A的专利文献《大数据计算平台监控系统及方法》；公开号为CN103001806A的专利文献《用于IT系统的分布式运维监控系统》、公开号为CN106375119A的专利文献《运维监控系统及方法》等等，分析其中的技术细节可知，其对大数据运维体系和技术组成缺乏完整的描述，主要体现在以下几个方面：

第一方面：当前工作对大数据中心整体运维业务的支撑力度不足。当前工作针对运维管理的部分内容，包含状态监控、图形化管理、任务提交等，并没有覆盖运维所需的所有工作内容；

第二方面：当前工作缺乏对大数据中心运维监控系统技术构成的全面描述。当前工作针对于某一方面描述技术体系，缺乏对大数据中心整体技术体系的构建；

第三方面：当前工作缺乏数据信息与运维业务的关联性描述。当前工作针对监控信息管理、运维工作管理，并没有对建立数据信息与运维业务的关联，进而描述数据信息对运维业务的支撑方式。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中存在的不足，提供一种大数据中心运维监控系统及方法，从而针对现代大数据中心的设备设施和运维业务，提供业务覆盖全面、技术体系完整的运维监控系统。本发明采用的技术方案是：

一种大数据中心运维监控系统，包括：数据采集模块、统一管理模块、数据处理模块、业务应用模块；

所述的数据采集模块，用于实现数据信息的采集、汇聚与存储，其中所述数据信息包含状态信息、运维信息与处理结果信息；

所述的统一管理模块，用于实现数据信息与设备设施的统一管理，并通过WebService接口对外提供服务；其中所述设备设施包含硬件设备与中间件软件；

所述的数据处理模块，用于实现对数据信息的提取、聚合和分析；并返回处理结果；

所述的业务应用模块，用于实现对数据信息的呈现；调取统一管理模块提供的接口，实现对设备的控制，支撑对运维业务的管理。

进一步地，数据采集模块具体包括：

消息单元，用于实现状态信息的采集、汇聚、传输；