[发明专利]一种基于ElasticSearch的数据高效检索方法

权利要求书

1.一种基于ElasticSearch的数据高效检索方法，其特征在于，包括以下步骤：

a.用户向开源分布式搜索引擎ElasticSearch发起查询请求；

b.对查询请求和历史查询集群进行匹配，所述历史查询集群是历史查询的集合所述匹配有两种情况：完全匹配和不完全匹配；

c.若完全匹配，则根据历史查询结果和继续查询的结果得出第一结果，若不完全匹配，则重新执行查询得到第二结果，查询的第一结果或第二结果反馈给用户；

d.若是不完全匹配，则将查询的第二结果更新历史查询集群。

2.根据权利要求1所述的基于ElasticSearch的数据高效检索方法，其特征在于，所述步骤a用户向ElasticSearch发起查询请求，所述查询请求包括提取用户在搜索引擎中输入的字符内容，并将查询请求作为第一检索条件。

3.根据权利要求1所述的基于ElasticSearch的数据高效检索方法，其特征在于，所述ElasticSearch是一款基于Lucene工具包的支持分布式的开源全文检索系统，利用该系统开源快速搭建一个零配置并且开源高效的搜索引擎，结合与历史查询结果集群，每次与其进行匹配，有相同查询结果的话直接取得该结果而不需要进行一次全局搜索。

4.根据权利要求1-3之一所述的基于ElasticSearch的数据高效检索方法，其特征在于，所述步骤b中对查询请求和历史查询集群进行匹配，匹配有两种情况：完全匹配和不匹配，主要步骤如下：

2.1)如果匹配结果为完全匹配，则表明用户新来的查询请求以前同样出现过，这样以前同样的查询所得到的查询结果可以直接为本次查询所利用；则共享历史同样查询的查询结果，由于历史查询只是对某段时间以前的数据进行的查询，有可能在该历史查询后又有新的数据记录产生，因此对新增的数据仍然需要执行第二次检索查询，第二次检索查询采用历史查询记录加上新的检索条件作为检索条件，第一次是直接拿到的历史查询集群中的结果，为了避免历史集群有新的记录添加到该集群中而获取不到，所以需要再次用利用检索条件进行一次查询，并得出相关结果，将以上两步结果合并，得出第一结果；

2.2)如果匹配结果为不匹配，则表明用户新来的查询请求没有任何历史查询可供匹配，需要重新执行查询；其需要执行全部的查询，并得出第二结果。