[发明专利]用户数据的处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种用户数据的处理方法及装置，其中，用户数据处理方法包括：获取包括属性数据的用户数据；根据预定规则对用户数据中的属性数据设置数值；将用户数据中的属性数据与多个预定商品的属性数据分别进行匹配，以得到多个匹配数据集；根据各匹配数据集中匹配属性数据的数值选择对应的预定商品，以便向用户显示。通过本发明，可以提高用户的下单率。

技术领域

本发明公开涉及数据处理领域，具体涉及一种用户数据的处理方法及装置。

背景技术

目前，当用户进行网络购物时，首先会进入店铺详情页面选择相关商品，通常需要在商品总类下一一查找相关子类分类，有时，用户心里时间等待能力较弱，在多达上百种产品时，短时间内无法快速找到自己心仪的相关产品，很可能会更换店铺从而造成该商户的订单损失，进而导致用户下单率降低，因此，有必要上架一个爆款橱窗来引导用户快速下单，完成交易以提高转化成功率。

现有的爆款橱窗展示的是商户从已上架的商品中选择出的3-9款特卖商品，所有用户只能看到相同的商品，用户进入具体店铺的菜单界面时，能浏览商户所选出的相关产品及套餐组合。

现有的爆款橱窗存在如下缺陷：

(1)可选择商品较少，只有3-9款特卖商品，其他多种商品并未有机会获得相关流量支持，由于特卖商品较少，因而无法直接命中用户消费心理从而导致订单流失率较高；

(2)用户商品匹配度低，商家设置的3-9款特卖商品很难与大部分用户的消费习惯相匹配，用户仍需要花费大量时间在店铺内搜索自己想要的商品，搜索时间越长，下单成功率就会越低。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供一种用户数据的处理方法及装置，以解决现有技术中的爆款橱窗商品未考虑用户消费习惯、用户仍需要搜索所需商品从而导致订单流失率较高的问题。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种用户数据的处理方法，该方法包括：获取包括属性数据的用户数据；根据预定规则对用户数据中的属性数据设置数值；将用户数据中的属性数据与多个预定商品的属性数据分别进行匹配，以得到多个匹配数据集；根据各匹配数据集中匹配属性数据的数值选择对应的预定商品，以便向用户显示。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种用户数据的处理装置，该装置包括：用户数据获取单元，用于获取包括属性数据的用户数据；数值设置单元，用于根据预定规则对用户数据中的属性数据设置数值；匹配单元，用于将用户数据中的属性数据与多个预定商品的属性数据分别进行匹配，以得到多个匹配数据集；商品选择单元，用于根据各匹配数据集中匹配属性数据的数值选择对应的预定商品，以便向用户显示。

根据本发明实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其中，计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。

根据本发明实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，一条或多条计算机程序指令被处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

本发明实施例通过将用户数据中的属性数据与多个预定商品的属性数据分别进行匹配，得到匹配成功的数据集，之后根据数据集中属性数据的数值来选择对应的预定商品，以便向用户显示，由于本发明实施例中的用户数据体现了用户的消费习惯，根据用户的消费习惯来选择相应的商品向用户显示，因而，显示的商品可以更好地满足用户的需求，从而可以提高用户的下单率，克服了现有技术中的爆款橱窗商品未考虑用户消费习惯、用户仍需要搜索所需商品从而导致订单流失率较高的问题。

附图说明

通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1是本发明实施例的用户数据处理方法的流程图；