[发明专利]黑名单用户识别方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201811353203.3 申请日: 2018-11-14
公开(公告)号: CN109547427B 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 苏渊博 申请(专利权)人: 平安普惠企业管理有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06F16/245
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 林燕云
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 黑名单 用户 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例提供一种黑名单用户识别方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:接收用户请求,用户请求中包括用户标识信息;根据用户标识信息在预存的黑名单数据库中查询是否存在用户;若存在所述用户,判断所述用户是黑名单用户还是可疑用户;若所述用户为可疑用户,将用户登陆的次数加一后作为用户当前登陆的次数;判断用户当前登陆的次数是否达到预设次数;若未达到预设次数,返回执行所述接收用户请求的步骤;若达到预设次数,确定用户为黑名单用户,将用户的被禁用时间设置为预设的禁用时间。本申请实施例可智能识别用户是否为黑名单用户,提高了黑名单用户识别的效率和准确率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种黑名单用户识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

现有的黑名单技术,一般是在用户的整个网上操作流程结束,并人为检索用户操作发现恶意操作后,相关的部门才采取措施,将用户加入黑名单,限制该黑名单用户将来的网上操作。但是,首先,由于用户量大和用户操作频繁,需要检索的用户的网上操作的数据量十分庞大,人为检查需要消耗大量的时间成本,且很容易漏查,效率低;其次,恶意操作发生之后才能采取措施,比较被动,无法消除恶意操作带来的恶意影响。

发明内容

本申请实施例提供一种黑名单用户识别方法、装置、计算机设备及存储介质,可智能识别用户是否为黑名单用户,提高黑名单用户识别的效率和准确率。

第一方面,本申请实施例提供了一种黑名单用户识别方法,该方法包括:

接收用户请求,所述用户请求中包括有用户参数;根据用户参数中的用户标识信息在预存的黑名单数据库中查询是否存在所述用户,其中,所述预存的黑名单数据库中包括黑名单用户和可疑用户;若所述黑名单数据库中存在所述用户,判断所述用户是黑名单用户还是可疑用户;若所述用户为可疑用户,将所述用户登陆的次数加一后作为所述用户当前登陆的次数;判断所述用户当前登陆的次数是否达到预设次数;若所述用户当前登陆的次数未达到预设次数,返回执行所述接收用户请求的步骤;若所述用户当前登陆的次数达到预设次数,确定所述用户为黑名单用户,将所述用户的被禁用时间设置为预设的禁用时间。

第二方面,本发明实施例提供了一种黑名单用户识别装置,该黑名单用户识别装置包括用于执行上述第一方面所述的方法对应的单元。

第三方面,本发明实施例提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器,以及与所述存储器相连的处理器;

所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于运行所述存储器中存储的计算机程序,以执行上述第一方面所述的方法。

第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现上述第一方面所述的方法。

本申请实施例在当前用户是可疑用户的基础上,若当前用户的当前登陆次数达到预设次数时,确定为黑名单用户。本申请实施例可智能识别用户是否为黑名单用户,提高了黑名单用户识别的效率和准确率。

附图说明

图1是本申请实施例提供的黑名单用户识别方法的应用场景示意图;

图2是本申请实施例提供的黑名单用户识别方法的流程示意图;

图3是本申请实施例提供的黑名单用户识别方法的子流程示意图;

图4是本申请实施例提供的黑名单用户识别方法的子流程示意图;

图5是本申请实施例提供的黑名单用户识别方法的另一子流程示意图;

图6是本申请实施例提供的黑名单用户识别装置的示意性框图;

图7是本申请实施例提供的可疑判断单元的示意性框图;

图8是本申请实施例提供的行为判断单元的示意性框图;

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