[发明专利]认证方法、系统和存储介质在审
申请号: | 201811350126.6 | 申请日: | 2018-11-14 |
公开(公告)号: | CN109508524A | 公开(公告)日: | 2019-03-22 |
发明(设计)人: | 李泠瑶 | 申请(专利权)人: | 李泠瑶 |
主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32;G06F21/34;G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标人物 特征信息 人物特征信息 认证 存储介质 认证效率 采集 匹配 标识信息获取 认证准确率 标识信息 采集终端 获取目标 获取信息 目标用户 人物图像 认证通过 自动认证 误判 准确率 身高 主观 检测 | ||
1.一种认证方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标用户的标识信息;
根据所述标识信息获取目标人物特征信息,所述目标人物特征信息包括:性别、年龄、身高、体重、人物图像中的至少一种;
获取信息采集终端采集到的人物特征信息;
检测采集到的所述人物特征信息与所述目标人物特征信息是否匹配;
若采集到的所述人物特征信息与所述目标人物特征信息匹配,则对所述目标用户认证通过。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人物图像包括头像信息,所述检测采集到的所述人物特征信息与所述目标身份性信息是否匹配,包括:
根据人脸识别算法识别采集到的头像信息与所述目标人物特征信息中的头像信息是否匹配,所述人脸识别算法包括任务约束的深度卷积网络TCDCN、粗到精自动编码器网络CFAN、面部点深卷积网络级联Cascaded CNN或者显示形状级联回归。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测采集到的所述人物特征信息与所述目标人物特征信息是否匹配,包括:
检测采集到的第一人物特征信息与所述目标人物特征信息中的第一人物特征信息是否匹配,所述第一人物特征信息包括性别、年龄、身高、体重中的至少一种;
若匹配,则检测采集到的头像信息与所述目标人物特征信息中的头像信息是否匹配。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标用户的标识信息,包括:
接收所述目标用户携带的终端发出的终端标识,所述终端标识包括:国际移动用户识别码IMSI、国际移动设备识别码IMEI、电子序列号ESN中的至少一种;
或者;
获取智能卡片的卡片标识。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取信息采集终端采集到的穿着信息,所述穿着信息包括衣服、帽子、鞋子、鞋底花纹中的至少一种;
将所述穿着信息以及采集到所述穿着信息的时间信息对应存储在服务器中,所述服务器用于根据对应存储的信息对所述目标用户做信息追踪。
6.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取信息采集终端采集到的所述目标用户的视频信息;
存储所述视频信息至服务器,所述服务器用于根据所述视频信息对所述目标用户做信息追踪。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述检测采集到的所述人物特征信息与所述目标人物特征信息是否匹配,还包括:
从所述服务器中获取历史存储的所述目标用户的视频信息;
检测采集到的所述视频信息与所述服务器中存储的所述视频信息是否匹配。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述检测采集到的所述视频信息与所述服务器中存储的所述视频信息是否匹配,包括:
将采集到的所述视频信息与所述服务器中的所述视频信息进行换帧比对和/或抽帧比对。
9.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述人物特征信息包括人物图像,所述方法还包括:
根据采集到的所述人物图像以及历史采集到的所述目标用户的人物图像,建立多场景下的拓扑连接关系。
10.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若采集到的所述人物特征信息与所述目标人物特征信息不匹配,则获取所述目标用户携带的物品的图像信息,存储所述图像信息。
11.一种认证系统,其特征在于,所述认证系统包括存储器和处理器,所述存储器中存储有至少一条程序指令,所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如权利要求1至10任一所述的认证方法。
12.一种计算机存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条程序指令,所述至少一条程序指令被处理器加载并执行以实现如权利要求1至10任一所述的认证方法。
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