[发明专利]资产证券筛选方法、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号: | 201811338511.9 | 申请日: | 2018-11-09 |
| 公开(公告)号: | CN109544348B | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
| 发明(设计)人: | 王磊;席俊杰;李斌 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/06 | 分类号: | G06Q40/06;G06F16/2455 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国;魏兰 |
| 地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 资产 证券 筛选 方法 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本发明公开了一种资产证券筛选方法,包括:当监测到资产证券筛选请求时,依据所述资产证券筛选请求中的模板识别码,确定目标筛选模板;依据所述目标筛选模板中的各筛选条件,对资产证券进行批量筛选,以获取第一资产证券池;对所述第一资产证券池中的各资产证券进行标准化处理,以获取目标资产证券池。本发明还公开了一种资产证券筛选设备及计算机可读存储介质。本发明能够提高资产证券的筛选效率和筛选准确率。
技术领域
本发明涉及资产证券的技术领域,尤其涉及一种资产证券筛选方法、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在国内金融分业监管的背景下,资产证券化分为四种模式:央行和银监会主管的金融机构信贷资产证券化、证监会主管的非金融企业专项资产证券化、交易商协会主管的非金融企业资产支持票据和保监会主管的保险资产管理公司项目资产支持计划。
目前,传统的资产证券筛选方法都是基于关系型数据库实现的,将基础资产信息存储在数据库中,操作人员输入筛选条件,系统通过对数据库做查询,从而筛选出对应的资产集合。然而,由于受关系型数据库性能的限制,在资产证券的数据量较大,且筛选逻辑比较复杂的情况下,需要耗费较多的筛选时间,筛选效率较低,同时,传统的筛选方法的过滤条件简单,通常为相对直观的基础信息,比如借据基本信息、贷款人基本信息等,无法有效的对资产证券进行筛选,筛选准确率较低。
因此,如何提高资产证券的筛选效率和筛选准确率是目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种资产证券筛选方法、设备及计算机可读存储介质,旨在提高资产证券的筛选效率和筛选准确率。
为实现上述目的,本发明提供一种资产证券筛选方法,所述资产证券筛选方法包括以下步骤:
当监测到资产证券筛选请求时,依据所述资产证券筛选请求中的模板识别码,确定目标筛选模板;
依据所述目标筛选模板中的各筛选条件,对资产证券进行批量筛选,以获取第一资产证券池;
对所述第一资产证券池中的各资产证券进行标准化处理,以获取目标资产证券池。
进一步地,依据所述目标筛选模板中的各筛选条件,对资产证券进行批量筛选,以获取第一资产证券池的步骤之后,还包括:
依据预设剔除规则,对所述第一资产证券池中的各资产证券执行资产证券剔除操作,以获取第二资产证券池;
将对所述第一资产证券池中的各资产证券进行标准化处理,以获取目标资产证券池的步骤替换为以下步骤:
对所述第二资产证券池中的各资产证券进行标准化处理,以获取目标资产证券池。
进一步地,对所述第一资产证券池中的各资产证券进行标准化处理,以获取目标资产证券池的步骤之后,还包括:
当监测到资产证券细筛请求时,依据所述资产证券细筛请求中的细筛条件,对所述目标资产证券池进行细筛处理。
进一步地,依据所述资产证券筛选请求中的模板识别码,确定目标筛选模板的步骤包括:
从所述资产证券请求中读取模板识别码,并将所述模板识别码对应的筛选模板确定为目标筛选模板。
进一步地,所述目标筛选模板包含的筛选条件为基本筛选条件、组合式筛选条件和计算式筛选条件中的一种或多种。
进一步地,依据所述目标筛选模板中的各筛选条件,对资产证券进行批量筛选,以获取第一资产证券池的步骤包括:
从所述目标筛选模板中读取各筛选条件,并判断所述各筛选条件中是否存在预设筛选条件;
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