[发明专利]信息投放方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种信息投放方法，其特征在于，包括：

根据活动项目的活动属性信息，以及所有用户的历史消费行为信息及用户属性信息，确定所述活动项目的潜在用户组；

根据待处理订单的订单信息，确定所述订单是否满足所述活动项目的预设投放规则，所述预设投放规则至少包括所述订单的提交用户属于所述活动项目的潜在用户组；

若所述订单满足所述活动项目的预设投放规则，则生成所述订单的关联投放信息，所述关联投放信息用于将所述活动项目的待投放信息与所述订单关联，并将所述订单的订单信息和关联投放信息提供给投放设备，以使所述投放设备将与所述订单关联的待投放信息投放到所述订单的物流面单上。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据待处理订单的订单信息，确定所述订单是否满足活动项目的预设投放规则，包括：

根据所述订单的订单信息，判断是否存在至少一个目标活动项目，所述订单的提交用户属于所述目标活动项目的潜在用户组，并且所述订单的收货地址在所述目标活动项目的投放区域内；

若存在至少一个所述目标活动项目，则确定所述订单满足所述至少一个目标活动项目的预设投放规则。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据活动项目的活动属性信息，以及所有用户的历史消费行为信息及用户属性信息，确定所述活动项目的潜在用户组，包括：

根据每个用户的历史消费行为信息和用户属性信息，以及所述活动项目的活动属性信息，计算每个用户与所述活动项目的匹配度得分；

根据所述每个用户与所述活动项目的匹配度得分，确定所述活动项目的潜在用户组。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据待处理订单的订单信息，确定所述订单是否满足活动项目的预设投放规则之后，还包括：

若所述订单满足多个活动项目的预设投放规则，则根据所述订单的提交用户的历史消费行为信息和用户属性信息，以及每个活动项目的活动属性信息，计算所述订单的提交用户与每个活动项目的匹配度得分；

所述订单的关联投放信息用于将与所述订单的提交用户的匹配度得分最高的活动项目的待投放信息与所述订单关联。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，根据某一目标用户的历史消费行为信息和用户属性信息，以及某一目标项目的活动属性信息，计算所述目标用户与所述目标项目的匹配度得分，包括：

根据所述目标用户的历史消费行为信息和用户属性信息，以及用户画像模型，确定所述目标用户的用户属性标签及其用户属性权重；

根据所述目标项目的活动属性信息，获取所述目标项目的历史类似活动，其中所述目标项目的历史类似活动是指至少一项活动属性与该目标项目一致的历史活动项目；

根据对所述历史类似活动的投放信息有过反馈行为的第一用户的用户属性标签，确定所述目标项目的用户属性标签及其活动属性权重；

根据所述目标用户的用户属性标签及其用户属性权重，和所述目标项目的用户属性标签及其活动属性权重，计算所述目标用户与所述目标项目的匹配度得分。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述活动项目的待投放信息包括：

所述活动项目的预设投放信息，和/或，提交所述订单时用户提交的信息。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述每个用户与所述活动项目的匹配度得分，确定所述活动项目的潜在用户组之前，还包括：

根据忠诚度预测模型和每个用户的历史消费行为信息，计算每个用户对所述活动项目的忠诚度得分；

和/或，

根据复购周期预测模型和每个用户的历史消费行为信息，计算每个用户对应于所述活动项目的复购周期；

根据所述活动项目的活动时间，以及每个用户对应于所述活动项目的复购周期，计算每个用户对应于所述活动项目的复购周期得分。