[发明专利]一种医疗信息的归一化方法、装置、介质及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种医疗信息的归一化方法，该方法包括：将所获取医疗文本信息的核心语义与预设的文本库进行关联，建立医疗文本信息的核心语义与文本库的第一逻辑映射关系；将预设的临床版标准词的核心语义与预设的文本库进行关联，建立临床版标准词的核心语义与文本库的第二逻辑映射关系；基于第一逻辑映射关系和第二逻辑映射关系实现医疗信息的归一化。本发明实施例的技术方案可以通过少量人工标注获取核心语义中的逻辑关系，并与ICD‑9标准编码手术操作名称产生映射，从而可以通过算法批量处理自然文本描述的医疗信息，减少了人工录入归一化处理的成本和错误率，大幅提高了医疗信息的可读性和可用性。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体而言，涉及一种医疗信息的归一化方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

随着医疗系统信息化建立和完善，越来越多的医疗数据由人工记录的方式转为电子化录入，对于病历、医嘱、护理文书、检查报告等临床信息主要由医疗人员通过自然语言的方式书写而成，信息结构较为复杂，如何对大量这些信息进行处理、分析和挖掘是医疗信息化建设的一个重要问题。医疗数据中手术信息的分析处理并进行合理归一是一个较为复杂的问题，其中涉及解剖结构、组织结构、手术方式、手术范围、手术目的、疾病名称、入路等，如何将其中有效的信息识别出来并按照ICD-9的标准值进行归一化处理，是需解决的问题，

目前的技术方案是在医生填写具体手术名称的同事要填写ICD-9标准名称，或者由病案室工作人员根据医生填写内容进行手动归一化处理；但是上述现有技术方案效率低下、错误率高，并且耗费了大量人力物力。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种医疗信息的归一化方法，进而至少在一定程度上克服现有方案需要通过人工手动进行医疗数据的归一化所引起的效率低下、错误率高以及耗费大量人力物力的一个或多个问题。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种医疗信息的归一化方法，包括：

将所获取医疗文本信息的核心语义与预设的文本库进行关联，建立医疗文本信息的核心语义与文本库的第一逻辑映射关系；

将预设的临床版标准词的核心语义与预设的文本库进行关联，建立临床版标准词的核心语义与文本库的第二逻辑映射关系；

基于第一逻辑映射关系和第二逻辑映射关系实现医疗信息的归一化。

在本发明的一个实施例中，上述将所获取医疗文本信息的核心语义与预设的文本库进行关联之前，方法还包括：

对医疗文本信息进行分词，获得医疗短文本信息；

将医疗短文本信息中已停用的医疗短文本以及低频医疗短文本滤除，获得过滤后的医疗短文本信息；

对过滤后的医疗短文本信息进行相关性分析，将相似度大于等于预设阈值的医疗短文本进行归并，获得医疗文本信息的核心语义。

在本发明的一个实施例中，上述将所获取医疗文本信息的核心语义与预设的文本库进行关联，建立医疗文本信息的核心语义与文本库的第一逻辑映射关系，包括：

预设的文本库至少包含有知识图谱库词条数据；

将医疗文本信息的核心语义与知识图谱库中的词条进行关联，建立医疗文本信息的核心语义与知识图谱库中对应的词条的第一逻辑映射关系。

在本发明的一个实施例中，上述将预设的临床版标准词的核心语义与预设的文本库进行关联，建立临床版标准词的核心语义与文本库的第二逻辑映射关系，包括：