[发明专利]一种识别方法和电子设备

说明书

本申请提供的一种识别方法，包括：获取视频数据，所述视频数据中包含至少一帧含有待识别对象的影像以及相关参数；根据预设的识别规则识别所述含有待识别对象的影像，得到初步识别结果；基于所述初步识别结果不满足预设条件，根据所述视频数据的相关参数，执行辅助识别步骤，得到所述视频数据中的待识别对象的身份。采用该方法，在通过对视频数据的影像进行识别得到初步识别结果不满足预设条件时，则根据该视频数据的相关参数进行辅助识别步骤，以实现确定该待识别对象的身份。该方案中，当通过较少的照片难以进行精确识别时，可以综合除了图像特征以外的其他维度的相关信息进行辅助识别，提高了识别的准确度。

技术领域

本申请涉及识别领域，更具体的说，是涉及一种识别方法和电子设备。

背景技术

在人工智能时代的大环境下，人脸检测和识别技术已经被广泛的应用于金融、安防、教育、医疗等领域，成为重要的用户身份识别和认证手段。

一般是对用户在摄像头前拍摄的单张人脸照片进行识别。但是采用单张人脸照片进行识别的准确性较低。其容易受到光照条件、拍摄角度、人脸遮挡以及图片模糊等众多因素的影响。

现有技术中，一般采用发掘前后帧联系等相关手段避开甚至放弃对这部分数据的识别，但是在样本数据较少的情况下，对该照片中人脸进行识别的困难较大并且准确度较差。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种识别方法，解决了现有技术中基于识别过程中采集的较少的照片难以对其中的人脸进行识别的问题。

为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

一种识别方法，包括：

获取视频数据，所述视频数据中包含至少一帧含有待识别对象的影像以及相关参数；

根据预设的识别规则识别所述含有待识别对象的影像，得到初步识别结果；

基于所述初步识别结果不满足预设条件，根据所述视频数据的相关参数，执行辅助识别步骤，得到所述视频数据中的待识别对象的身份。

上述方法，优选的，所述根据所述视频数据的相关参数，执行辅助识别步骤，包括：

依据预先训练好的模型，对所述相关参数进行处理，得到输出结果，所述输出结果表征所述待识别对象的身份。

上述方法，优选的，所述依据预先训练好的模型，对所述相关参数进行处理，得到输出结果，具体包括：

依据所述视频数据获取得到相关参数；

依据预先训练好的第一模型，对所述初步识别结果和所述相关参数进行处理，得到输出结果。

上述方法，优选的，所述依据预先训练好的模型，对所述相关参数进行处理，得到输出结果，具体包括：

依据所述视频数据获取得到相关参数；

依据预先训练好的第二模型，对所述视频数据以及所述相关参数进行处理，得到输出结果。

上述方法，优选的，所述依据所述视频数据获取得到相关参数，包括：

分析所述视频数据，得到采集所述视频数据时生成的第一参数；

和/或

分析所述视频数据，得到第一影像，所述第一影像中包含第一对象以及所述待识别对象；依据所述第一对象获取第二参数，所述第二参数表征所述第一对象的身份。

一种电子设备，包括：

存储器，用于至少存储一组指令集；

处理器，用于调用并执行所述存储器中的所述指令集，通过执行所述指令集进行以下操作：