[发明专利]一种校正图像色彩偏差的方法及装置

说明书

本发明公开了一种校正图像色彩偏差的方法及装置，所述方法包括：根据图像测量数据和标准色卡构建初始色彩校正矩阵；将图像测量数据进行色彩空间的转换，得到校正色彩值后，将校正色彩值与标准色彩值进行比较，得到色差值和色偏角；根据标准色彩值的色差权重和色偏角权重，利用初始色彩校正矩阵对多个色差值和多个色偏角进行计算，获取色差值的最小值和色偏角的最大值，组成最佳颜色校正矩阵，并将最佳颜色校正矩阵与图像数据相乘，得到校正图像数据。相比于通过计算测量色与标准色之间距离上的偏差进行色彩校准的方法，本发明通过获取色彩距离和方位上的偏差，从而更准确地进行图像色彩校正。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种校正图像色彩偏差的方法及装置。

背景技术

为了使色彩设计和复制更精确，让色彩的转换和校正制定合适的调整尺度或比例，减小由于空间的不均匀而带来的复制误差，现有技术中，通常利用CIE1976LAB对色彩进行评价，从而对图像色彩偏差进行校正。但在CIE1976LAB描述的LAB颜色空间中，测量色与标准色之间的明度差、色度差、总色差都只计算距离上的偏差，并没有计算测量色与标准色的色彩方位的偏差，因此，采用现有技术进行色彩校准时，得到的结果依旧不够准确。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，通过获取色彩距离和方位上的偏差，从而更准确地进行图像色彩校正。

为解决上述问题，本发明实施例提供一种校正图像色彩偏差的方法，适于在计算设备中执行，至少包括如下步骤：

将完成白平衡的图像测量数据加载到RGB空间后，根据所述图像测量数据和标准色卡的标准色彩值，构建初始色彩校正矩阵；

将所述图像测量数据利用伽玛校正函数进行伽玛校正，并通过非线性化处理和色彩空间转换，得到校正色彩值后，将所述校正色彩值与所述标准色彩值进行比较，得到色差值和色偏角；所述色偏角为LAB色彩空间中所述标准色彩值与所述校正色彩值的方位偏差；

根据预设的多个所述标准色彩值的色差权重和色偏角权重，利用所述初始色彩校正矩阵对多个所述色差值和多个所述色偏角进行计算，直至获取色差值的最小值和色偏角的最大值；其中，所述获取色差值的最小值和色偏角的最大值具体为，根据所述色差值和所述色偏角，组成综合偏差值；通过CCM参数生成工具，遍历多个所述综合偏差值，获取多个所述综合偏差值中的最小综合偏差值后，将组成所述最小综合偏差值的所述色差值和所述色偏角，分别作为所述色差值的最小值和所述色偏角的最大值；

根据所述色差的最小值和所述色偏角的最大值，组成最佳颜色校正矩阵，并将所述最佳颜色校正矩阵与所述图像数据相乘，得到校正图像数据。

进一步的，所述根据完成白平衡的图像测量数据和标准色卡的标准色彩值，构建初始色彩校正矩阵，具体为：

将所述图像测量数据加载到RGB色彩空间后，根据所述标准色彩值的线性色彩值和所述图像测量数据的三色值，构建所述初始色彩校正矩阵。

进一步的，所述将所述图像测量数据利用伽玛校正函数进行伽玛校正，并通过非线性化处理和色彩空间转换，得到校正色彩值，具体为：

将所述图像测量数据根据所述RGB色彩空间的三个像素通道预设的取值范围，利用伽玛校正函数进行伽玛校正，并将进行伽玛校正后的图像测量数据，转换到XYZ色彩空间后，将所述XYZ色彩空间内的图像测量数据转换到LAB色彩空间，得到所述校正色彩值。

进一步的，所述色差值的计算方法为：

其中，ΔC为色差值，k为所述标准色卡的色卡数，ci为每个所述校正色彩值与所述标准色彩值之间的色差，cw[i]表示第i个所述标准色彩值的色差权重。

进一步的，所述色偏角的计算方法为：