[发明专利]一种高效的RDF数据存储查询系统在审
申请号: | 201811320234.9 | 申请日: | 2018-11-07 |
公开(公告)号: | CN109684325A | 公开(公告)日: | 2019-04-26 |
发明(设计)人: | 李雯雯;饶国政;张冰怡 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李林娟 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 哈希表 哈希树 存储 查询系统 查询效率 复合索引 第一层 哈希 数据存储查询 存储效率 素数序列 动态的 构建 冲突 应用 | ||
1.一种高效的RDF数据存储查询系统,其特征在于,所述系统采用哈希表和哈希树的复合索引结构,用于存储RDF数据;
所述复合索引结构包括:作为第一层的哈希表的哈希层、以及作为第二层的哈希树的树层;所述哈希层为静态哈希表,所述树层为动态的哈希树,提高了查询效率;
在第一层中,构造长度为m的静态哈希表;在第二层中,基于素数序列动态地构建哈希树;
所述系统还利用哈希树解决哈希表中的冲突问题。
2.根据权利要求1所述的一种高效的RDF数据存储查询系统,其特征在于,所述系统在执行插入操作时,包括:将RDF顶点直接插入到哈希表的空白桶中;
若哈希表中的对应位置已有数据,则应在第二层中建立新的哈希树;
若哈希树未构建,则创建哈希树的根节点,若已构建,则插入RDF顶点,依次向下判断子节点是否被占用,没有占用时,插入节点。
3.根据权利要求1所述的一种高效的RDF数据存储查询系统,其特征在于,所述系统在执行查找操作时,包括:
在哈希层中,用整数对m取模,判断当前位置是否是查找的对象,如果是,执行查找操作;
如果否,到哈希树中查找,首先判断哈希树的根节点,若还是未找到,则对第一个素数取模,向下查找,直到找到需要查找的值为止。
4.根据权利要求1所述的一种高效的RDF数据存储查询系统,其特征在于,所述系统在执行删除操作时,包括:
如果找到需要删除的对象,直接将该对象置为空;
如果未找到拟删除的对象,则返回删除失败。
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