[发明专利]一种基于二维码的物理防伪的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811319965.1 申请日: 2018-11-07
公开(公告)号: CN109493091A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 陈文正;史鹏辉;张兵 申请(专利权)人: 合肥友高物联网标识设备有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06K7/14;G06K9/62
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 王桂名
地址: 230000 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 云端服务器 货物 预设定 二维码图形 公共信息 图片输入 物理防伪 学习模块 二维码 图片 样本 真伪 智能移动终端 尺寸设定 介质属性 实时拍摄 样本模型 自动识别 导出 外围 修正 拍摄
【说明书】:

发明公开了一种基于二维码的物理防伪的方法及系统,通过收集汇总标记了不同介质属性的货物图片,将收集汇总的货物图片输入到云端服务器中,建立样本预设定模型,并通过不断的训练、修正样本的预设定模型,云端服务器依据货物图片输入该产品的公共信息和独有信息并生成图片,导入实时拍摄的货物图片,通过样本模型自动识别货物介质的种类以及真伪,并导出结果。有益效果:通过将识别方法分为二维码图形尺寸的物理识别以及对二维码图形的外围公共信息进行的尺寸设定;通过设置的云端服务器和深度学习模块,可以对智能移动终端实时将拍摄的图片通过深度学习模块与云端服务器内预设定的图片进行对比,判断真伪,具有识别简单、方便的优点。

技术领域

本发明涉及二维码技术领域,尤其涉及一种基于二维码的物理防伪的方法及系统。

背景技术

二维码它是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的,在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理。它具有条码技术的一些共性:每种码制有其特定的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点。

防伪技术是指为了达到防伪目的而采取的措施,它在一定范围内能准确鉴别真伪,并不易被仿制和复制的技术。简单的说就是防止仿造,仿冒的技术。为保护企业品牌、保护市场、保护广大消费者合法权益而采取的一种防范性技术措施。

现有的防伪技术(例如二维码防伪技术)存在的不足:目前市场上的防伪技术大多采用特殊的专用纸张,特种油墨,印刷图案,镂空技术进行防伪,这些技术普遍共性是制作比较困难,产品接受者辨识度较差;另外,目前的防伪技术主要是针对二维码本身进行防伪,并没有延伸至二维码的外围。

发明内容

针对相关技术中的问题,本发明提出一种基于二维码的物理防伪的方法及系统,以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

本发明的技术方案是这样实现的:

一种基于二维码的物理防伪的方法及系统,包括

S1:收集汇总标记了不同介质属性的货物图片;

S2:将收集汇总的货物图片输入到云端服务器中,建立样本预设定模型,并通过不断的训练、修正样本的预设定模型;

S3:云端服务器依据货物图片输入该产品的公共信息和独有信息并生成图片;

S4:导入实时拍摄的货物图片,通过样本模型自动识别货物介质的种类以及真伪,并导出结果。

进一步的,所述独有信息包括对携带有信息的需编码信息进行编码,并生成相应的二维码图像,且所述二维码图片外围的特定区域内具有尺寸信息。

进一步的,将实时拍摄的图片与所述二维码图片以及所述二维码图片外围的特定区域内具有的尺寸信息判断待检测的图片是否为伪造的产品。

进一步的,所述公共信息包括:产品的名称、规格、生产日期和厂家的官方信息。

进一步的,所述S2中,所述云端服务器在完成对样本的训练、修正后,可以将该样本预设定模型的算法移植至智能移动终端。

进一步的,所述系统包括深度学习模块,所述深度学习模块包括接收单元、生成单元、判断单元和发送单元;

其中,所述接收单元,用于输入产品的介质属性以及产品的公共信息和独有信息;

所述生成单元,用于依据所述公共信息和所述独有信息生成二维码及其外围特定区域环境;

所述判断单元,用于对所述云服务器内预先设定模型的图片信息与实时拍摄的图片信息进行对比判断;

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