[发明专利]降低核电厂的松脱部件与振动监测误报警率的系统和方法

权利要求书

1.一种降低核电厂的松脱部件与振动监测误报警率的系统，其特征在于，所述系统包括：

信号采集判断模块，连接松脱部件，用于持续采集松脱部件的实际振动信号，并同时监控实际振动信号的振幅，当某一时刻振动信号振幅超过触发阈值，采集该时刻附近时间段的振动信号的多个振幅，对多个振幅进行计算、求均方根值，若所述均方根值大于预设的均方根阈值时，发送该振动信号；

模糊智能识别模块，连接信号采集判断模块，用于接收所述振动信号，根据所述振动信号的特征向量参数和隶属度函数计算值来判定振动信号的病态征兆和异常征兆，选择对异常征兆信号进行报警；

所述模糊智能识别模块包括：

建立模块,用于根据实测的特征向量参数和异常模糊参数之间的关系建立隶属度函数；

比较模块,用于根据隶属度函数对所述实测的特征向量参数和异常模糊参数进行差异比较,若差异值大于预设的隶属度函数阈值时，选择对所述异常征兆信号进行报警；

所述特征向量参数包括：振动信号曲线的波形上升沿的斜率(x₁)、波形下降沿的斜率(x₂)、事件波纹(x₃)以及波形宽度(x₄)；

所述建立模块进一步包括:

实测函数建立模块,用于根据实测的振动信号的特征向量参数建立函数U₀，u₀＝[x₁,x₂,x₃,x₄]；

理论函数建立模块,用于根据历史理论振动信号的特征向量参数建立函数Ui；

隶属度函数建立模块,用于根据函数U0和Ui计算实测值和理论值的距离函数di；

隶属度函数计算模块,用于计算每一个特征向量对应参数差值,各特征向量参数中差值最大值设为D,并计算隶属度函数R_Ui(U0)；

所述比较模块还用于将隶属度函数R_Ui(U0)与预设的隶属度函数阈值λ进行比较,并判定振动信号的病态征兆和异常征兆，选择对异常征兆信号进行报警。

2.根据权利要求1所述系统，其特征在于，所述信号采集判断模块包括：

采集监测模块，连接松脱部件，用于持续采集松脱部件的实际振动信号，同时实时监控持续采集的实际振动信号的振幅；并对所述振动信号进行低通和高通滤波；当监视到某一时刻振动信号振幅超过预设的触发阈值，采集该时刻附近时间段的振动信号的多个振幅；

计算模块，连接所述采集监测模块，用于根据所述采集该时刻附近时间段的多个振幅，计算求取其短时的均方根值；

判断模块，连接计算模块，用于调取预设的均方根阈值，并判断在实际均方根值大于预设的均方根阈值时，发送该振动信号至模糊智能识别模块。

3.根据权利要求2所述系统，其特征在于，所述判断模块还用于判断若实际均方根值小于预设的均方根阈值，拒绝发送振动信号至所述模糊智能识别模块。

4.根据权利要求1所述系统，其特征在于，所述比较模块还用于比较若差异值小于预设的隶属度函数阈值时，判断为病态征兆振动信号，拒绝识别。

5.根据权利要求1所述系统，其特征在于，所述异常征兆和病态征兆的判断条件是：

若隶属度函数R_Ui(U0)小于预设隶属度函数阈值λ，判断待识别异常征兆集为病态，拒绝识别；

若隶属度函数R_Ui(U0)大于预设隶属度函数阈值λ，判断待识别异常征兆集健康，按最大隶属原则对各实测的特征向量参数进行判定，触发报警。