[发明专利]空调器故障预诊断的方法、装置和空调器在审

专利信息
申请号: 201811313272.1 申请日: 2018-11-06
公开(公告)号: CN109357359A 公开(公告)日: 2019-02-19
发明(设计)人: 鞠旋;李朋;张青花;盛琳;谢琳琳;韩秀田;王浩杰 申请(专利权)人: 青岛海尔空调器有限总公司
主分类号: F24F11/38 分类号: F24F11/38
代理公司: 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 代理人: 张宇峰
地址: 266101 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 空调器 运行参数 空调器故障 诊断 故障判断结果 发生故障 功能状态 空调系统 判断结果 售后服务 压力检测 用户需求 运行过程 制热系统 主动处理 大数据 冷媒 上传 制冷 服务器 补充 维护
【说明书】:

发明实施例公开一种空调器故障预诊断的方法,属于空调系统维护技术领域。该方法包括:获取空调器的运行参数;根据所述运行参数判断所述空调器是否发生故障,并上传故障判断结果至服务器;其中,所述运行参数包括第一运行参数。采用上述实施例,在空调器运行过程中,以大数据为背景,根据获取的运行参数,对空调器的制冷/制热系统的功能状态进行故障预诊断,并将判断结果及时推送给售后服务人员,实现及时主动处理,提前上门进行压力检测或补充冷媒,保障了用户需求。本发明实施例还公开了一种空调器故障预诊断的装置、空调器。

技术领域

本发明涉及空调维护技术领域,特别涉及一种空调器故障预诊断的方法及空调器。

背景技术

变频空调常见故障为冷媒缺失,导致制冷/制热效果变差。对此,高端空调一般装配有系统压力检测传感器,因其成本较高,普通家用空调不具备压力检测的功能。当前,普通家用空调的故障报备,基本全凭用户主动反馈问题,然后维修人员上门检测系统压力并补充冷媒。

现有技术中,提供一种空调运行状态监测方法,通过调取系列参数,构建判断模型,空调本机的运行状态进行判断,以达到提前发现故障的目的。然而,该方法判断所需的参数多,构建模型复杂,方案针对性差。

发明内容

本发明实施例提供了一种空调器故障预诊断的方法、装置和空调器,只需采集2至3个参数,即可对空调器,尤其是制冷/制热系统的进行故障预诊断。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解,下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念,以此作为后面的详细说明的序言。

根据本发明实施例的第一方面,提供了一种空调器故障预诊断方法。

在一些可选实施例中,该空调器故障预诊断的方法包括:电控板获取空调器的运行参数;控制器根据所述运行参数判断所述空调器是否发生故障,并上传故障判断结果至服务器;其中,所述运行参数包括第一运行参数。

根据本发明实施例的第二方面,提供一种空调器故障预诊断的装置。

在一些可选实施例中,该空调器故障预诊断的装置包括:第一获取单元,用于获取空调器的运行参数;第一判断单元,用于根据所述运行参数判断所述空调器是否发生故障,并上传故障判断结果至服务器;其中,所述第一获取单元包括第一单元,用于获取第一运行参数。

根据本发明的第三方面,提供一种空调器。

在一些可选实施例中,该空调器包括上述空调器故障预诊断的装置。

采用上述可选实施例,在空调器运行过程中,获取特定运行参数,并与该运行参数的参考值进行对比,快速简便的对空调器,尤其是空调器的制冷/制热系统进行故障预诊断。本方案以大数据为背景,针对空调器的制冷/制热系统进行故障预诊断,并将判断结果及时推送给售后服务人员,实现及时主动处理。对故障的判断针对性强,售后人员能够提前上门进行压力检测或补充冷媒,保障了用户需求。

应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是空调器故障预诊断的方法的一个可选实施流程示意图;

图2是空调器故障预诊断的方法的另一个可选实施流程示意图;

图3是空调器故障预诊断的方法的另一个可选实施流程示意图;

图4是空调器故障预诊断的装置的一个可选实施结构示意图;

图5空调器故障预诊断的装置的另一个可选实施结构示意图。

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