[发明专利]语音识别方法和装置有效
申请号: | 201811312693.2 | 申请日: | 2018-11-06 |
公开(公告)号: | CN109243433B | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 孙凯;刘坤;党启贺 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/18 | 分类号: | G10L15/18;G10L15/30;G10L15/08 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 识别 方法 装置 | ||
本申请实施例公开了语音识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:将用户输入的语音发送至服务器;接收服务器发送的用户输入的语音对应的初始识别语句;基于前置纠错列表和用户输入的语音对应的初始识别语句,确定待呈现给用户的语句,以及将待呈现给用户的语句呈现给用户,前置纠错列表包括:需要纠错的词语、需要纠错的词语对应的替换词语。实现了在语音识别过程中当识别出的语句中出现错误的词语的情况下利用前置纠错列表进行及时地纠错,向用户呈现较为准确的语句,进一步地,利用后置纠错列表对呈现给用户的语句进行较为准确地分词后进行语义理解,得到较为准确的语义理解结果,进而向用户推送较为准确的与语义理解结果相关联的信息。
技术领域
本申请涉及计算机领域,具体涉及语音识别领域,尤其涉及语音识别方法和装置。
背景技术
在一些应用中,集成有语音识别功能和语义理解功能,以与用户进行智能的交互。目前,通常是由应用将用户输入的语音发送至服务器,在服务器上进行识别得到识别出语句以及对识别出的语句进行语义理解,直接向用户展示识别出的语句和向用户推送与语义理解结果相关联的信息。在识别出的语句中的部分词语出现错误的情况下,导致展示给用户的语句和推送给用户的信息均不准确。
发明内容
本申请实施例提供了语音识别方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了语音识别方法,该方法包括:将用户输入的语音发送至服务器;接收服务器发送的用户输入的语音对应的初始识别语句;基于前置纠错列表和用户输入的语音对应的初始识别语句,确定待呈现给用户的语句,以及将待呈现给用户的语句呈现给用户,前置纠错列表包括:需要纠错的词语、需要纠错的词语对应的替换词语。
第二方面,本申请实施例提供了语音识别装置,该装置包括:发送单元,被配置为将用户输入的语音发送至服务器;接收单元,被配置为接收服务器发送的用户输入的语音对应的初始识别语句;纠错单元,被配置为基于前置纠错列表和用户输入的语音对应的初始识别语句,确定待呈现给用户的语句,以及将待呈现给用户的语句呈现给用户,前置纠错列表包括:需要纠错的词语、需要纠错的词语对应的替换词语。
本申请实施例提供的语音识别方法和装置,通过将用户输入的语音发送至服务器;接收服务器发送的用户输入的语音对应的初始识别语句;基于前置纠错列表和用户输入的语音对应的初始识别语句,确定待呈现给用户的语句,以及将待呈现给用户的语句呈现给用户,前置纠错列表包括:需要纠错的词语、需要纠错的词语对应的替换词语。实现了在语音识别过程中当识别出的语句中出现错误的词语的情况下利用前置纠错列表进行及时地纠错,向用户呈现较为准确的语句,进一步地,利用后置纠错列表对呈现给用户的语句进行较为准确地分词后进行语义理解,得到较为准确的语义理解结果,进而向用户推送较为准确的与语义理解结果相关联的信息。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1示出了适于用来实现本申请实施例的示例性系统架构;
图2示出了根据本申请的语音识别方法的一个实施例的流程图;
图3示出了根据本申请的语音识别方法的一个流程示意图;
图4示出了根据本申请的语音识别装置的一个实施例的结构示意图;
图5是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
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