[发明专利]配电线路选型方法和装置

说明书

本申请涉及一种配电线路选型方法和装置。其中，一种配电线路选型方法，包括：基于负荷节点参数和光伏安装节点参数，分别得到空间相关系数矩阵和时序概率模型；基于配电线路选型优化模型、各空间相关系数矩阵以及各时序概率模型，逐代进化预设种群中各备选配电线路方案直至满足收敛条件，得到最优的备选配电线路方案；预设种群为随机生成的预设规模的备选配电线路方案集；配电线路选型优化模型的目标函数为线路全寿命周期成本最小。以负荷节点参数和光伏安装节点参数建立时序概率模型，充分体现了光伏与负荷时空相关性对线路选型的影响，权衡配电线路选型的安全性与经济性。

技术领域

本申请涉及配电技术领域，特别是涉及一种配电线路选型方法和装置。

背景技术

分布式电源(Distributed Generation，DG)具有低成本、易安装、控制灵活、清洁环保等优势，为解决全球能源枯竭和环境污染问题提供了有效途径，近年来得到了迅猛发展。但大规模DG从中压配电网并网接入对其潮流分布、电压水平、网络损耗等方面造成了深刻影响，尤其是以光伏为代表的间歇型DG，其出力具有显著的随机性与波动性，极大增加了配电网系统运行的安全经济风险，给中压配电网网架规划提出了新挑战。

在实现过程中，发明人发现传统技术中至少存在如下问题：目前含DG中压配电网网架规划研究在计算线路全寿命周期成本(Life Cycle Cost，LCC)时，易导致规划结果过于保守或乐观，无法权衡配电线路选型的经济性和安全性。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够通过考虑光伏与负荷时空间相关性，权衡安全性与经济性的配电线路选型方法和装置。

为了实现上述目的，一方面，本发明实施例提供了一种配电线路选型方法，包括：

基于负荷节点参数和光伏安装节点参数，分别得到空间相关系数矩阵和时序概率模型；

基于配电线路选型优化模型、各空间相关系数矩阵以及各时序概率模型，逐代进化预设种群中各备选配电线路方案直至满足收敛条件，得到最优的备选配电线路方案；预设种群为随机生成的预设规模的备选配电线路方案集；配电线路选型优化模型的目标函数为线路全寿命周期成本最小。

在其中一个实施例中，负荷节点参数包括负荷有功功率历史数据和负荷无功功率历史数据；光伏安装节点参数包括光照强度历史数据；空间相关系数矩阵为负荷有功空间相关系数矩阵、负荷无功空间相关系数矩阵或光照强度空间相关系数矩阵；

基于负荷节点参数和光伏安装节点参数，得到空间相关系数矩阵的步骤包括：

基于负荷有功功率历史数据，得到负荷有功空间相关系数矩阵；

基于负荷无功功率历史数据，得到负荷无功空间相关系数矩阵；

基于光照强度历史数据，得到光照强度空间相关系数矩阵。

在其中一个实施例中，光伏安装节点参数还包括光伏电池板总面积和光电转换效率；时序概率模型为负荷日时序概率模型、光照强度日时序概率模型或光伏出力日时序概率模型；

基于负荷节点参数和光伏安装节点参数，得到时序概率模型的步骤包括：

基于负荷有功功率历史数据和负荷无功功率历史数据，得到负荷日时序概率模型；

基于光照强度历史数据，得到光照强度日时序概率模型；

基于光照强度日时序概率模型、光伏电池板总面积以及光电转换效率，得到光伏出力日时序概率模型。

在其中一个实施例中，基于配电线路选型优化模型、各空间相关系数矩阵以及各时序概率模型，逐代进化预设种群中各备选配电线路方案直至满足收敛条件，得到最优的备选配电线路方案的步骤之前还包括步骤：