[发明专利]基于人脸识别的菜品推荐方法、装置及存储介质有效
申请号: | 201811309163.2 | 申请日: | 2018-11-05 |
公开(公告)号: | CN111144967B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 李元朋;崔磊 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0601 | 分类号: | G06Q30/0601;G06Q50/12;G06V40/16;G06F16/906 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 识别 菜品 推荐 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种基于人脸识别的菜品推荐方法,其特征在于,包括:
获取多个用户的人脸图像;
利用机器学习模型识别所述人脸图像的特征;
根据所述人脸图像的特征对所述多个用户进行聚类分析,获得各用户对应的聚类信息;
获取当前用户对应的聚类信息中的点菜记录;
根据所述点菜记录中的菜品信息确定给所述当前用户的推荐菜品。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸图像的特征包括性别特征、年龄特征、种族特征和肤质特征中的至少一项。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:
预先设置与所述人脸图像的特征对应的推荐菜品;
将与当前用户的所述人脸图像的特征对应的推荐菜品,作为给所述当前用户的推荐菜品。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:
预先设置与所述人脸图像的特征对应的禁忌菜品;
检查给所述当前用户的推荐菜品中是否有与当前用户的所述人脸图像的特征对应的禁忌菜品;
若有,则将有与当前用户的所述人脸图像的特征对应的禁忌菜品从所述推荐菜品中删除。
5.一种基于人脸识别的菜品推荐装置,其特征在于,包括:
人脸图像获取单元,用于获取多个用户的人脸图像;
特征识别单元,用于利用机器学习模型识别所述人脸图像的特征;
聚类分析单元,用于根据所述人脸图像的特征对所述多个用户进行聚类分析,获得各用户对应的聚类信息;
点菜记录获取单元,用于获取当前用户对应的聚类信息中的点菜记录;
菜品推荐单元,用于根据所述点菜记录中的菜品信息确定给所述当前用户的推荐菜品。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述人脸图像的特征包括性别特征、年龄特征、种族特征和肤质特征中的至少一项。
7.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,还包括设置单元,用于:预先设置与所述人脸图像的特征对应的推荐菜品;
所述菜品推荐单元还用于:将与当前用户的所述人脸图像的特征对应的推荐菜品,作为给所述当前用户的推荐菜品。
8.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,还包括设置单元,用于:预先设置与所述人脸图像的特征对应的禁忌菜品;
所述菜品推荐单元还用于:检查给所述当前用户的推荐菜品中是否有与当前用户的所述人脸图像的特征对应的禁忌菜品;若有,则将有与当前用户的所述人脸图像的特征对应的禁忌菜品从所述推荐菜品中删除。
9.一种基于人脸识别的菜品推荐装置,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
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