[发明专利]用于推送信息的方法和电子设备

权利要求书

1.一种用于推送信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标终端发送的用户信息，所述用户信息包括至少一个关系对，所述至少一个关系对中的关系对包括属性和属性值；

根据所述用户信息中的至少一个属性，将所述用户信息扩展成新用户信息，所述新用户信息包括设定数目个关系对，所述设定数目大于或等于所述用户信息中的关系对的数目；

根据所述设定数目个关系对中的属性，对所述设定数目个关系对进行分组，得到至少一个关系对组；

对于所述至少一个关系对组中的关系对组，对该关系对组中的属性值集合进行处理，得到该关系对组对应的输入数据，将所得到的输入数据存入输入数据集合；

将所述输入数据集合输入预先训练的画像刻画模型，得到用户特征信息集合，其中，所述画像刻画模型用于表征输入数据集合与用户特征信息集合的对应关系；

将目标信息集合中与所述用户特征信息集合相匹配的信息推送至所述目标终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述设定数目个关系对中的属性，对所述设定数目个关系对进行分组，包括：

对于设定数目个关系对中的关系对，从预先设定的第一属性集合组中的第一属性集合中查找与该关系对的属性相匹配的第一属性，响应于查找到，将所查找到的第一属性所在的第一属性集合与该关系对进行关联；

将与同一个第一属性集合关联的关系对，组成关系对组。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一属性集合组中的第一属性集合具有预设的数据处理类型；以及

所述对该关系对组中的属性值集合进行处理，得到该关系对组对应的输入数据，包括：

将与该关系对组关联的第一属性集合的数据处理类型，确定为该关系对组的数据处理类型；

根据所述数据处理类型，从预先设定的处理步骤序列集合中，确定该关系对组的处理步骤序列；

根据所确定的处理步骤序列，对属性值集合进行处理，得到该关系对组对应的输入数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述画像刻画模型通过以下方式训练得到：

获取训练样本集合，其中，训练样本包括用户信息和用户信息对应的用户特征信息集合，用户信息包括设定数目个关系对；

对于所述训练样本集合中的训练样本，根据设定数目个关系对中的属性，对该训练样本中的关系对进行分组，得到至少一个关系对组；对于所得到的至少一个关系对组中的关系对组，对该关系对组中的属性值集合进行处理，得到该关系对组对应的输入数据，将所得到的输入数据存入输入数据集合；

利用机器学习方法，将所述训练样本集合中训练样本对应的输入数据集合作为输入，将所输入的输入数据集合所对应的用户特征信息集合作为期望输出，训练得到画像刻画模型。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户信息中的至少一个属性，将所述用户信息扩展成新用户信息，包括：

对于预先设定的第二属性集合中的第二属性，将该第二属性与所述至少一个属性中的属性进行比较，确定所述至少一个属性中是否存在与该第二属性相匹配的属性；响应于存在与该第二属性相匹配的属性，将该第二属性确定为标记属性；

将所述第二属性集合中的除标记属性外的第二属性组成的集合，确定为子属性集合；

对于所述子属性集合中的属性，给该属性赋予设定属性值，生成具有该属性和设定属性值的新关系对，将所生成的新关系对存入所述用户信息；

将已存入新关系对的用户信息确定为新用户信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述新用户信息中的关系对，包括以下至少一项：

年龄，年龄值；性别，性别值；收入，收入值；第一对象类别，第一点击量列表；第二对象类别，第二点击量列表；终端上所安装的应用，应用名称列表；终端的类型，型号数据；终端位置，地理坐标列表。