[发明专利]一种复合采集方法

权利要求书

1.一种复合采集方法，其特征在于，包括：

获取设备属性数据和所述设备在生产过程中的监控数据，建立生产数据库；

提取所述设备属性数据并与所述监控数据进行索引；

对进行索引后的所述监控数据和所述设备属性建立数据模型；

在单元格中配置设备属性数据并设置引用路径，将所述引用路径引用到后台操作区；

获取经过处理的分析数据建立分析数据库，将所述分析数据库保存到后台工作区；

将建立的数据模型通过引用路径与所述分析数据库连接，并把所述数据模型应用在后台操作区，自动填充监控数据和分析数据；

所述对进行索引后的所述监控数据和所述设备属性建立数据模型，包括：

将所述生产数据库通过复制为训练数据库和测试数据库，将经过索引后的生产数据和设备属性数据分别储存在所述训练数据库和所述测试数据库中；

建立数据模型，将上述训练数据库中的数据传输到数据模型进行反复训练，提取特征整合数据结构，直至达到训练阈值和训练准确度后停止训练；

将所述测试数据库内的数据传输到整合后的数据模型中，对数据模型进行反复测试，优化数据模型，直至达到测试阈值和测试准确度后停止测试；

所述将建立的数据模型通过引用路径与所述分析数据库连接，并把所述数据模型应用在后台操作区，自动填充监控数据和分析数据，包括：

通过后台启动程序将建立的数据模型和分析数据库应用在后台操作区，保存在后台服务器中；

将所述分析数据库通过引用路径与所述数据模型连接；

触发单元格启动原本配置的设备属性数据，通过对应的属性数据索引进入数据模型，从而调用与所述设备属性数据相对应的监控数据；

根据设备属性数据通过引用路径进入分析数据库调用相关数据；

将上述调用的与单元格中设备属性数据相关联的监控数据和分析数据自动填充到相应单元格中。

2.如权利要求1所述的复合采集方法，其特征在于，所述获取设备属性数据和所述设备在生产过程中的监控数据，建立生产数据库，包括：

获取设备的属性数据和生产过程中的设备的监控数据，并对所述监控数据进行阈值处理；

对进行阈值处理后的监控数据进行提取事件，生成事件上升沿和事件下降沿；

计算所述事件上升沿和事件下降沿的绝对值，通过设置误差值，并对大于误差值的绝对值事件进行删除，剔除无效的监控数据；

对剔除无效的监控数据后的监控数据进行整合，建立生产数据库。

3.如权利要求1所述的复合采集方法，其特征在于，所述提取所述设备属性数据并与所述监控数据进行索引，包括：

提取数据库中的设备属性数据，对所述属性数据进行特征提取；

提取数据库中的监控数据，将提取的设备属性数据与所述数据库中的监控数据进行相关对应，并对所述属性数据与所述监控数据进行索引。

4.如权利要求1所述的复合采集方法，其特征在于，所述在单元格中配置设备属性数据并设置引用路径，将所述引用路径引用到后台操作区，包括：

调用单元格程序命令，将设备属性数据配置在单元格中；

对经过属性数据配置的单元格设置引用路径，并将所述引用路径关联到所有的单元格中；

将所述引用路径通过后台启动程序引用到后台操作区，实现触发单元格后启动后台操作区，启动配置设备属性数据。

5.如权利要求2所述的复合采集方法，其特征在于，所述设置的误差值为5。

6.如权利要求1所述的复合采集方法，其特征在于，所述训练阈值为20万次，所述的训练准确度为90%。

7.如权利要求1至6任一项所述的复合采集方法，其特征在于，所述设备属性数据包括设备名称、设备规格和设备功率。