[发明专利]一种基于色差分析的子叶绿化程度快速评价方法在审

专利信息
申请号: 201811305901.6 申请日: 2018-11-05
公开(公告)号: CN109270069A 公开(公告)日: 2019-01-25
发明(设计)人: 蔺吉祥;王英男;庞秋颖;阎秀峰;王洋 申请(专利权)人: 东北林业大学
主分类号: G01N21/84 分类号: G01N21/84;G01N21/25
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 张拥;李翔
地址: 150040 黑龙江省哈尔*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 子叶 绿化 快速评价 图像 色差分析 程度分级 色差公式 图像分析 相机拍摄 颜色参数
【说明书】:

发明公开了一种基于色差分析的子叶绿化程度快速评价方法,包括如下步骤:(1)通过相机拍摄绿化初始阶段子叶和待测绿化阶段子叶,分别得到绿化初始阶段子叶图像和待测绿化阶段子叶图像;(2)分别提取所述绿化初始阶段子叶图像和所述待测绿化阶段子叶图像中颜色参数L、a、b值,带入所示色差公式,得到色差值;(3)将步骤(2)中得到的色差值与绿化程度分级对应的色差值范围对比,即可快速评价子叶绿化程度。本发明的方法只要获取子叶图像分析其颜色参数值,即可实现对子叶绿化程度的评价。

技术领域

本发明涉及植物生理指标测试方法领域,特别是指一种基于色差分析的子叶绿化程度快速评价方法。

背景技术

子叶绿化过程表示其能够通过不断的光合作用为植物生长提供营养,这对于根系的生长以及接下来真叶的形成与发育起着至关重要的作用,是种子萌发后的一个重要生理过程。该过程受多种环境因子的影响,如光照、温度、土壤逆境胁迫等。因此,快速检测子叶绿化程度能够为植物响应非生物胁迫的研究提供便利。

目前子叶绿化程度的评价方法主要是通过分光光度法测定叶绿素含量,即将子叶称重剪碎,用有机溶剂长时间提取叶绿素,然后用分光光度计测定提取液的吸光值,然后利用Arnon公式计算叶绿素含量,通过比较叶绿素含量来判断子叶绿化程度。从现有报道来看,这种传统方法具有一定的不足:首先,需将子叶剪碎从而导致被测样品的破坏,并需要大量有机溶剂长时间的提取样品中的叶绿素,即需要大量时间,又消耗过多的试剂。其次,仅通过叶绿素含量的变化监测叶子绿化过程,并不能直观的对子叶绿化程度进行评价。另外,不同植物都具有自身独特的特点,传统评估子叶绿化程度的方法不利于不同物种间子叶绿化程度的比较。综上所述,基于子叶叶色是其绿化过程的外在体现,提出了一种利用植物子叶叶色参数来评估子叶绿化程度的新方法。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提出一种基于色差分析的子叶绿化程度快速评价方法,该方法只要获取子叶图像分析其颜色参数值,即可实现对子叶绿化程度的评价。

基于上述目的本发明提供的一种基于色差分析的子叶绿化程度快速评价方法,包括如下步骤:

(1)通过相机拍摄绿化初始阶段子叶和待测绿化阶段子叶,分别得到绿化初始阶段子叶图像和待测绿化阶段子叶图像;

(2)分别提取所述绿化初始阶段子叶图像和所述待测绿化阶段子叶图像中颜色参数L、a、b值,带入如式Ⅰ所示色差公式,得到色差值;

ΔE=(L*-L0)2+(a*-a0)2+(b*-b0)2 式Ⅰ;

式Ⅰ中,L0为绿化初始阶段子叶颜色的L值;a0为绿化初始阶段(0h)子叶颜色的a值;b0为绿化初始阶段(0h)子叶颜色的b值;L*为所测绿化阶段(0h)子叶颜色的L值;a*为所测绿化阶段子叶颜色的a值;b*为所测绿化阶段子叶颜色的b值;

(3)将步骤(2)中得到的色差值与绿化程度分级对应的色差值范围对比,即可快速评价子叶绿化程度;

所述绿化程度分级为0~11级;其中,0级对应的色差值为0.00~9.99;所述绿化程度分级对应的色差值成等差递增,公差为10;11级对应的色差值为110.00~119.99。

上述的方法中,步骤(3)中,所述绿化程度分级对应的色差值范围按照如下步骤得到:按照步骤(1)-(2)测定得到不同绿化程度的子叶的色差值;然后依据Adobe Photoshop色板中纯黄色与纯绿色的色差设置绿化程度分级即得。

本发明中,0h子叶对应的绿化程度分级为0级。

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