[发明专利]视频审核方法、装置、电子设备及介质在审
申请号: | 201811303630.0 | 申请日: | 2018-11-02 |
公开(公告)号: | CN109495783A | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 张仁娟 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04N21/44 | 分类号: | H04N21/44;H04N21/442;H04N21/234 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频审核 图像 图像特征 审核 视频 多帧 播放信息 电子设备 计算机可读存储介质 人工智能技术 人力消耗 时间消耗 视频类型 预定帧 阈值时 判定 | ||
1.一种视频审核方法,其特征在于,包括:
获取待审核视频的历史播放信息,并基于所述历史播放信息确定所述待审核视频中的热点片段;
以预定帧间隔从所述热点片段中选取多帧热点图像,并提取所述多帧热点图像的图像特征;
依次判断所述多帧热点图像中的当前帧热点图像与下一帧热点图像的图像特征的差值是否大于预定阈值;
在判定大于所述预定阈值时,将所述当前帧热点图像的图像特征输入到视频审核模型进行审核,以确定所述待审核视频是否为被禁止的视频类型。
2.根据权利要求1所述的视频审核方法,其特征在于,基于所述历史播放信息确定所述待审核视频中的热点片段,包括:
从多个视频样本的历史播放信息中提取历史播放特征,所述历史播放特征包括总播放次数信息、总播放时间信息、总回看次数信息、评论次数信息、各片段的回看次数信息;
基于所述历史播放特征对热点片段提取模型进行训练;
基于训练后的所述热点片段提取模型确定所述待审核视频中的热点片段。
3.根据权利要求1所述的视频审核方法,其特征在于,以预定帧间隔从所述热点片段中选取多帧热点图像,包括:
获取所述待审核视频的存储空间大小和视频播放时长的信息;
根据所述存储空间大小和所述视频播放时长的信息确定所述预定帧间隔;
按照所述预定帧间隔从所述热点片段中选取多帧热点图像。
4.根据权利要求1所述的视频审核方法,其特征在于,依次判断所述多帧热点图像中的当前帧热点图像与下一帧热点图像的图像特征的差值是否大于预定阈值,包括:
依次获取所述多帧热点图像中的当前帧热点图像与下一帧热点图像的图像特征;
确定所述当前帧热点图像与下一帧热点图像的图像特征的差值是否大于预定阈值。
5.根据权利要求1所述的视频审核方法,其特征在于,所述视频审核方法还包括:
获取多个样本图像以及所述多个样本图像的标签,所述标签包括正标签和负标签;
提取所述多个样本图像的图像特征;
基于所述图像特征以及所述样本图像的标签对所述视频审核模型进行训练。
6.根据权利要求1所述的视频审核方法,其特征在于,所述视频审核方法还包括:
根据待审核视频的总播放次数信息、总播放时间信息、总回看次数信息、评论次数信息对所述待审核视频进行排序。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的视频审核方法,其特征在于,所述图像特征包括方向梯度直方图特征、局部二值模式特征以及Haar特征中的一种或多种。
8.一种视频审核装置,其特征在于,包括:
热点片段确定单元,用于获取待审核视频的历史播放信息,并基于所述历史播放信息确定所述待审核视频中的热点片段;
图像特征提取单元,用于以预定帧间隔从所述热点片段中选取多帧热点图像,并提取所述多帧热点图像的图像特征;
判断单元,用于依次判断所述多帧热点图像中的当前帧热点图像与下一帧热点图像的图像特征的差值是否大于预定阈值;
视频审核单元,用于在判定大于所述预定阈值时,将所述当前帧热点图像的图像特征输入到视频审核模型进行审核,以确定所述待审核视频是否为被禁止的视频类型。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的视频审核方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的视频审核方法。
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