[发明专利]信用分的评估方法、服务器及机器可读存储介质

说明书

本发明实施例提供一种信用分的评估方法、服务器及机器可读存储介质，属于共享交通工具领域，解决了现有技术中无法根据个人出行状况提供共享车辆用户的信用情况的问题。所述方法包括：获取共享车辆用户的信用数据，所述信用数据包括所述用户共享车辆账户历史数据中影响所述用户信用的指标数据；查找所述信用数据中影响用户信用的加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项，并基于所述加分类指标项、所述减分类指标项和所述风险类指标项，得到所述共享车辆用户的信用分。本发明实施例适用于评估共享车辆用户的信用。

技术领域

本发明涉及共享交通工具领域，具体地涉及一种信用分的评估方法、服务器及机器可读存储介质。

背景技术

现在市面上有很多种类的信用产品，如中国人民银行征信中心提供的个人征信系统，支付宝旗下的芝麻信用等，用于科学客观地描述一个人的信用水平。在共享车辆领域中一般采用第三方的信用体系服务用户，例如芝麻信用。但是市面上的信用体系大多偏重金融行为，在交通出行方面，特别是个人出行方面，并没有积累并提供专业的数据和算法，从而不能客观地描述共享车辆用户在个人出行方面的信用情况。

ofo共享单车用户信用算法的目标就是解决个体在出行方面的信用问题。通过针对出行行业的特点，客观科学的描述一个人的信用，然后基于信用，鼓励好行为，惩罚坏行为，建立规范，让每一个交通参与者享受有序绿色的出现，降低出行风险与交通问题。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种信用分的评估方法、服务器及机器可读存储介质，解决了现有技术中无法根据个人出行状况提供共享车辆用户的信用情况的问题，实现了针对出行行业的特点，基于用户信用，通过鼓励好行为，惩罚坏行为，从而降低出行风险和更好地实施出行规范。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种信用分的评估方法，所述方法包括：获取共享车辆用户的信用数据，所述信用数据包括所述用户共享车辆账户历史数据中影响所述用户信用的指标数据；查找所述信用数据中影响用户信用的加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项，并基于所述加分类指标项、所述减分类指标项和所述风险类指标项，得到所述共享车辆用户的信用分。

进一步地，所述基于所述加分类指标项、所述减分类指标项和所述风险类指标项，得到所述共享车辆用户的信用分，包括：基于所有加分类指标项运算获得加分信用分，基于所有减分类指标项运算获得减分信用分，基于所有风险类指标项运算获得风险信用分；以及将所述加分信用分减去所述减分信用分后，再减去所述风险信用分，得到所述共享车辆用户的信用分。

进一步地，所述基于所有加分类指标项运算获得加分信用分，基于所有减分类指标项运算获得减分信用分，基于所有风险类指标项运算获得风险信用分包括：通过层次分析法，分别确定所述加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项中每个指标项对应的权重值；获取所述每个指标项的统计值，并根据与所述每个指标项对应的预设区间，确定所述每个指标项对应的原始分；分别根据所述加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项中所述每个指标项对应的权重值与对应的原始分的乘积，确定加分信用分、减分信用分和风险信用分。

进一步地，所述通过层次分析法，分别确定所述加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项中每个指标项对应的权重值包括：分别获取所述加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项对应的各类指标项的判断矩阵，所述判断矩阵包括同类指标项之间的重要性比对预设值；利用几何平均法，计算所述各类指标项的判断矩阵中每个指标项对应的待校验权重值；对所述各类指标项的判断矩阵中每个指标项对应的待校验权重值分别进行一致性校验，当校验通过时，将所述待校验权重值确定为所述每个指标项对应的权重值。