[发明专利]用于生成信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取与用户标识集合中的每个用户标识对应的转化概率，其中，至少一个用户标识分别对应的转化概率基于已存储的转化概率信息集合确定，转化概率信息是从与目标推送信息相关联的客户的第二服务端接收的，转化概率是用户达成客户针对目标推送信息设置的转化目标的概率；基于获取到的转化概率，从用户标识集合中选取用户标识作为目标用户标识；将选取出的目标用户标识生成目标用户标识集合。该实施方式有效利用了从客户的第二服务端接收的转化概率信息，提高了所确定的转化概率的准确度，进而提高了所生成的目标用户标识集合的有效性，有利于目标推送信息的冷启动。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成信息的方法和装置。

背景技术

信息推送，又称为“网络广播”，是通过一定的技术标准或协议，在互联网上通过推送用户需要的信息来减少信息过载的一项技术。信息推送技术通过主动推送信息给用户，可以减少用户在网络上搜索所花的时间。

现有的推送信息中存在具有交互性的推送信息，用户可以通过选取(例如单击)此类推送信息进入特定的网站或打开特定的窗口等。另外，此类推送信息一般会关联转化目标，例如激活、付费、电话拨打等等。现有的信息推送方式在进行目标用户选取时，通常是直接利用已存储的与该转化目标相关的用户数据预测用户群中的用户在该转化目标下的转化概率，而后基于转化概率从用户群中选取用户作为目标用户。

但对于处于冷启动阶段的此类推送信息，与其所关联的转化目标相关的用户数据一般比较稀疏，而且回流缓慢，现有的信息推送方式基于该用户数据预测出的转化概率的准确度一般比较低，通常不利于该推送信息的冷启动。

发明内容

本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，应用于第一服务端，该方法包括：获取与用户标识集合中的每个用户标识对应的转化概率，其中，用户标识集合中的至少一个用户标识分别对应的转化概率基于已存储的转化概率信息集合确定，转化概率信息是从与目标推送信息相关联的客户的第二服务端接收的，转化概率是用户达成客户针对目标推送信息设置的转化目标的概率；基于获取到的转化概率，从用户标识集合中选取用户标识作为目标用户标识；将选取出的目标用户标识生成目标用户标识集合。

在一些实施例中，目标推送信息关联客户的目标应用，第二服务端是对目标应用提供支持的服务端，转化概率信息是第二服务端通过以下处理步骤发送至第一服务端的：响应于检测到用户使用目标应用执行了预设操作，统计用户的与目标应用相关的行为数据；将行为数据输入预先训练的转化概率预测模型，得到用户在转化目标下的转化概率；确定所得的转化概率是否低于概率阈值，若否，则基于所得的转化概率生成转化概率信息，以及将所生成的转化概率信息发送至第一服务端。

在一些实施例中，转化概率预测模型是第二服务端从第一服务端接收的。

在一些实施例中，转化概率信息包括用户标识和该用户标识所指示的用户在转化目标下的转化概率；以及获取与用户标识集合中的每个用户标识对应的转化概率，包括：对于用户标识集合中的每个用户标识，确定转化概率信息集合中是否存在包括该用户标识的转化概率信息，若存在，则将该转化概率信息中的转化概率确定为与该用户标识对应的转化概率；将未确定所对应的转化概率的用户标识称为待处理用户标识，若用户标识集合中还存在待处理用户标识，则执行以下转化概率确定步骤：获取操作信息集合，其中，操作信息集合包括与待处理用户标识对应的并且与目标推送信息所归属的类别下的推送信息相关联的操作信息；对操作信息集合进行解析，确定用户标识集合中的每个待处理用户标识所指示的用户通过目标推送信息达成转化目标的概率，将该概率确定为与该待处理用户标识对应的转化概率。

在一些实施例中，上述方法还包括：将目标推送信息推送至目标用户标识集合中的目标用户标识所指示的目标用户的用户端。