[发明专利]银行应用系统的监控方法及装置

权利要求书

1.一种银行应用系统的监控方法，其特征在于，包括：

从数据库中存储的待监控应用系统的当前交易信息中获取待监控应用系统的当前交易量及交易状态；

根据待监控应用系统的当前交易量及交易状态，确定当前交易量未明率；

根据待监控应用系统的当前交易量、当前交易量未明率和当前交易时段，交易量阈值、交易量未明率阈值、交易高峰时段，以及朴素叶贝斯模型，对待监控应用系统进行状态监控；所述朴素贝叶斯分类模型包括交易量与交易量阈值的第一关系，交易量未明率与交易量未明率阈值的第二关系，交易时段与高峰时段的第三关系，以及所述第一关系、第二关系、第三关系与是否发出异常告警情况之间的关系；

根据待监控应用系统的当前交易量、当前交易量未明率和当前交易时段，交易量阈值、交易量未明率阈值、交易高峰时段，以及朴素叶贝斯模型，对待监控应用系统进行状态监控，包括：将当前交易量与交易量阈值比较得到第一比较结果，将当前交易量未明率与交易量未明率阈值比较得到第二比较结果，将当前交易时段与交易高峰时段比较得到第三比较结果；根据第一比较结果、第二比较结果和第三比较结果，以及所述第一关系、第二关系和第三关系，以及所述第一关系、第二关系、第三关系与是否发出异常告警情况之间的关系，确定待监控应用系统异常告警的后验概率和不告警的后验概率；如果异常告警的后验概率大于不告警的后验概率，生成待监控应用系统异常告警信息；当前交易量比交易量阈值大，系统交易量指标正常；当前交易未明率比交易量未明率阈值小，未明率指标正常。

2.如权利要求1所述的银行应用系统的监控方法，其特征在于，还包括：

根据待监控应用系统的历史交易量，确定所述交易量阈值；

根据待监控应用系统的历史交易量及交易状态，确定所述交易量未明率阈值。

3.如权利要求1所述的银行应用系统的监控方法，其特征在于，还包括：

在检测到当前交易量符合高斯分布模型时，根据高斯分布模型，重新设定所述交易量阈值和交易高峰时段；

根据待监控应用系统的当前交易量、当前交易量未明率和当前交易时段，交易量阈值、交易量未明率阈值、交易高峰时段，以及朴素叶贝斯模型，对待监控应用系统进行状态监控，包括：

根据待监控应用系统的当前交易量、当前交易量未明率和当前交易时段，交易量未明率阈值，重新设定的所述交易量阈值和交易高峰时段，以及朴素叶贝斯模型，对待监控应用系统进行状态监控。

4.如权利要求1所述的银行应用系统的监控方法，其特征在于，根据待监控应用系统的当前交易量及交易状态，确定当前交易量未明率，包括：

根据待监控应用系统当前交易的交易状态，确定交易成功笔数；

根据交易成功笔数，以及当前交易量，确定当前交易量未明率。

5.一种银行应用系统的监控装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于从数据库中存储的待监控应用系统的当前交易信息中获取待监控应用系统的当前交易量及交易状态；

未明率确定单元，用于根据待监控应用系统的当前交易量及交易状态，确定当前交易量未明率；

监控单元，用于根据待监控应用系统的当前交易量、当前交易量未明率和当前交易时段，交易量阈值、交易量未明率阈值、交易高峰时段，以及朴素叶贝斯模型，对待监控应用系统进行状态监控；所述朴素贝叶斯分类模型包括交易量与交易量阈值的第一关系，交易量未明率与交易量未明率阈值的第二关系，交易时段与高峰时段的第三关系，以及所述第一关系、第二关系、第三关系与是否发出异常告警情况之间的关系；

所述监控单元具体用于：将当前交易量与交易量阈值比较得到第一比较结果，将当前交易量未明率与交易量未明率阈值比较得到第二比较结果，将当前交易时段与交易高峰时段比较得到第三比较结果；根据第一比较结果、第二比较结果和第三比较结果，以及所述第一关系、第二关系和第三关系，以及所述第一关系、第二关系、第三关系与是否发出异常告警情况之间的关系，确定待监控应用系统异常告警的后验概率和不告警的后验概率；如果异常告警的后验概率大于不告警的后验概率，生成待监控应用系统异常告警信息；当前交易量比交易量阈值大，系统交易量指标正常；当前交易未明率比交易量未明率阈值小，未明率指标正常。