[发明专利]问诊技巧推荐方法及装置、在线辅诊系统

说明书

本申请提供一种问诊技巧推荐方法及装置、在线辅诊系统，其中的方法包括：获取目标用户提问信息及其对应的至少一个相似问题信息；确定所述相似问题信息对应的多个医生问诊特征；将各个所述医生问诊特征分别作为预测样本依次输入预设的分类模型，并将所述相似问题信息以及所述分类模型输出的各个所述相似问题信息的问诊技巧标签，均发送至针对所述目标用户提问信息向目标用户进行问诊的目标医生。本申请能够有效获取问诊技巧，并能够提高所获取的问诊技巧的准确性和针对性，进而能够有效提高线上问诊的准确性、完整性及匹配度。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种问诊技巧推荐方法及装置、在线辅诊系统。

背景技术

随着科技的发展，除了进入实体医院进行就医，越来越多的人选择通过互联网进行在线疾病症状及治疗咨询，同样的，也有越来越多的医生通过线上问诊的方式对患者的疑问进行解答。因此，在线上为用户提供的问诊内容的匹配度越高且专业性越强，则该医生越能够获得用户的认可，进而对用户提出的疾病症状及治疗进行在线辅诊。

现有技术中，医生在线上为用户进行问诊的方式一般为，医生针对用户提出的疾病症状及治疗咨询，以追问及提供建议等方式进行问诊，但针对问诊经验少的医生，通常会由于缺乏问诊技巧，而使得用户对该医生的专业程度产生质疑，导致问诊过程无法顺利进行，使得线上问诊的准确性、完整性及匹配度低。

因此，如何设计一种问诊技巧推荐的方法，以提高线上问诊的准确性、完整性及匹配度，是亟待解决的问题。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种问诊技巧推荐方法及装置、在线辅诊系统，能够有效获取问诊技巧，并能够提高所获取的问诊技巧的准确性和针对性，进而能够有效提高线上问诊的准确性、完整性及匹配度。

为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种问诊技巧推荐方法，包括：

获取目标用户提问信息及其对应的至少一个相似问题信息；

确定所述相似问题信息对应的多个医生问诊特征；

将各个所述医生问诊特征分别作为预测样本依次输入预设的分类模型，并将所述相似问题信息以及所述分类模型输出的各个所述相似问题信息的问诊技巧标签，均发送至针对所述目标用户提问信息向目标用户进行问诊的目标医生。

进一步地，还包括：

根据历史问诊日志生成多个训练样本，其中，所述历史问诊日志中包含有针对各个历史用户提问信息的医生问诊信息对应的多个医生问诊特征，以及，各个所述医生问诊特征分别对应的问诊技巧标签；

应用所述训练样本集对所述分类模型进行训练。

进一步地，在所述根据历史问诊日志生成多个训练样本之前，还包括：

应用预设规则在预设的医生数据库中选取多个优质医生；

获取各个所述优质医生针对各个历史用户提问信息提出的医生问诊信息；

对各个所述医生问诊信息分别进行特征提取，得到各个所述医生问诊信息分别对应的多个医生问诊特征；

根据各个所述历史用户提问信息、针对各个历史用户提问信息的医生问诊信息对应的多个医生问诊特征，以及，预设获取的各个所述医生问诊特征分别对应的问诊技巧标签，生成历史问诊日志。

进一步地，所述应用预设规则在预设的医生数据库中选取多个优质医生，包括：

自所述医生数据库中，筛除已接收且未解答历史用户提问信息数量大于第一预设值的医生对应的医生信息，和/或；

自所述医生数据库中，筛除处于预设黑名单中的医生。