[发明专利]数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取用户问题，并根据所述用户问题判断是否能从问题库中确定出与所述用户问题相匹配的参考问题；若否，则确定所述用户问题所指示的用户意图；根据所述用户意图从答案库中确定出所述用户问题的目标答案，并将所述目标答案输出到用户终端，可提高对用户问题的处理准确度以及成功率。

技术领域

本发明涉及互联网金融技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，聊天机器人可采用生成模型(Generative Model)或者基于检索的模型(Retrieval Model)两类模型对用户问题进行回答，其中，Generative Model在处理用户问题时，不依赖于预定义的答案，直接生成新的答案；而Retrieval Model使用预定义的答案以及某种启发式推理来根据输入和上下文选择合适的答案。

但是，预定义的答案集合中不可能对应所有的用户问题，当采用Retrieval Model对用户问题进行处理时，可能存在从预定义的答案集合中找不到和提问问题对应的答案，而降低对用户问题的处理准确度以及成功率。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，有助于提高对用户问题的处理准确度和成功率。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

获取用户问题，并根据所述用户问题判断是否能从问题库中确定出与所述用户问题相匹配的参考问题；

若否，则确定所述用户问题所指示的用户意图；

根据所述用户意图从答案库中确定出所述用户问题的目标答案，并将所述目标答案输出到用户终端。

在一个实施例中，所述根据所述用户意图从答案库中确定出所述用户问题的目标答案，包括：

根据所述用户意图生成基准答案；

基于所述基准答案从答案库中确定出所述用户问题的目标答案。

在一个实施例中，所述基于所述基准答案从答案库中确定出所述用户问题的目标答案，包括：

计算所述基准答案与答案库中任一参考答案之间的相似度；

将所述基准答案与所述任一参考答案之间的相似度与预设的第一相似度阈值进行对比，得到与所述基准答案之间的相似度大于或等于所述预设的第一相似度阈值的参考答案集合；

将所述参考答案集合中与所述基准答案之间的相似度最大的参考答案确定为所述用户问题的目标答案。

在一个实施例中，所述根据所述用户意图从答案库中确定出所述用户问题的目标答案，包括：

将所述用户意图与答案库中任一参考答案对应的意图进行匹配；

将所述答案库中对应的意图与所述用户意图匹配的参考答案确定为所述用户问题的目标答案。

在一个实施例中，所述根据所述用户意图从答案库中确定出所述用户问题的目标答案，包括：

从问题库中确定出对应的意图与所述用户意图匹配的参考问题；

从答案库中获取所述参考问题对应的参考答案；

将所述参考问题对应的参考答案作为所述用户问题的目标答案。

在一个实施例中，所述根据所述用户问题判断是否能从问题库中确定出与所述用户问题相匹配的参考问题，包括：

计算所述用户问题与问题库中任一参考问题之间的相似度；