[发明专利]一种分布式空气质量监测方法及系统

说明书

本发明提供一种分布式空气质量监测方法及系统，涉及空气质量监测领域，所述方法包括以下步骤：步骤1：采集室内空气质量数据并推送；步骤2：云端接收采集数据后进行数据处理入库；步骤3：WEB端和移动端实时获取监测数据并进行交互展示。本发明解决了现有技术中室内空气质量监测系统无法生成高性能的数据报表并显示，且无法支持多客户端展示的问题。

技术领域

本发明涉及空气质量监测领域，尤其一种分布式空气质量监测方法及系统。

背景技术

目前，随着智慧城市/校园环境监测的推广，以及室内空气质量的监测需求的增大，环境空气质量监测系统也逐渐优化与成熟。

每人每天约90％的时间处于室内环境中，室内空气质量直接影响工作质量及效率，使得室内空气污染物对人体健康影响受到重视，有效改善室内空气质量，进行室内污染物危害风险评估，方可促进环境管理及人体健康。现有室内空气监测系统可以导出数据给第三方，使得TV屏幕直接在本地显示室内空气监测系统的数据，便于监控。但由于TV屏幕要显示数据报表必须使用外部插件，无法方便地大数据分析空气质量并生成各种报表，难以对室内空气污染物提早预防；并且，室内空气监测系统只支持实时单一屏幕显示，无法支持多客户端多屏展示，以及空气质量超标信号预警。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种分布式空气质量监测方法及系统，用于解决现有技术中室内空气质量监测系统无法生成高性能的数据报表并显示，且无法支持多客户端展示的问题。

本发明提供一种分布式空气质量监测方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1：采集室内空气质量检测数据并推送；

步骤2：云端接收空气质量检测数据后进行数据处理入库；

步骤3：WEB端和移动端实时获取检测数据并进行交互展示。

进一步的，所述步骤2具体步骤如下：

步骤2.1：云端检测推送的数据是否为空气质量检测数据，若是，则接收数据，若否，则拒绝接收；

步骤2.2：判断接收的空气质量检测数据是否完整，若是，则将数据存储，若否，则丢弃数据。

进一步的，在移动端进行交互显示时，判断检测数据是否超标，若超标，则向移动端发送空气质量报警信息。

进一步的，所述系统包括用于室内空气质量数据采集和推送的数据采集系统，与数据采集系统网络连接用于接收并存储采集的空气质量检测数据的数据管理系统，以及与数据管理系统连接用于实时读取空气质量检测数据并完成数据信息处理的数据交互系统，所述数据采集系统包括多个设置于城市不同区域的终端监测设备，所述终端监测设备包括多个数据采集模块。

进一步的，所述数据采集模块包括PM2.5数据采集端口、PM10数据采集端口、CO2采集端口、TVOC监测端口以及WIFI/RJ45通讯传输模块。

进一步的，所述数据管理系统包括与数据采集系统网络连接的数据接收模块、用于存储空气质量检测数据的云端存储模块，以及用于数据处理的数据处理模块。

进一步的，所述数据交互系统包括用于判断空气质量检测数据是否超标的信息处理模块，与WEB客户端进行数据交互的WEB数据交互模块，以及移动端进行数据交互的APP数据交互模块。

如上所述，本发明的一种分布式空气质量监测方法及系统，具有以下有益效果：弥补了目前空气质量监测技术未能考虑空气质量监测的区域差异性，且监测指标不全面，以及交互展示方式单一，无法生成高性能的数据报表并显示，无法支持多客户端展示的缺点，通过在数据采集系统中部署了多个终端监测设备，分区域进行空气质量监测，支持TV和APP多客户端展示，且用户可以便捷查询空气质量，并能及时接收空气污染指标超标报警和空气质量预测信息，实现了更便捷、精确的空气质量监测。