[发明专利]一种加油站经营数据的挖掘分析系统及方法

说明书

本发明属于数据分析技术领域，公开了一种加油站经营数据的挖掘分析系统及方法，包括网元设备端、数据采集模块、分析统计模块以及前台展示客户端，数据采集模块，完成对网元设备实时业务数据的采集及存储，将业务数据从网元设备端经过抽取、转换、分类、加载至用于分析统计的目标数据组；分析统计模块，完成对采集的目标数据组的多维建模、结果分析和性能分析，生成展示数据。本发明对油站经营数据以及用户行为进行了深度挖掘分析，可以为油站提供精准的用户留存率、流动情况、营销效果分析，综合数据结果对用户进行精准营销。依据运营类数据分析结果，帮助油站管理人员通过评测模型改善和提升油站运营整体水平。

技术领域

本发明属于数据分析技术领域，尤其涉及加油站经营数据分析领域，具体涉及一种加油站经营数据的挖掘分析系统及方法。

背景技术

经过几年的积累，大部分加油站已建立了比较完善的OA、ERP等信息化基础系统。IT系统运行了一段时间之后，积累的数据越来越多，其中包括来自业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等，来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。如何使分散、独立存在的海量数据变成有价值的信息，使业务人员、管理者能够充分掌握、利用这些信息，并且辅助决策，正是目前加油站需要解决的问题。

此前，传统的报表系统像大家熟悉的Excel、水晶报表等都已经被广泛使用。但是，随着数据的增多、需求的提高，传统报表系统面临的挑战也越来越多。一是密密麻麻的表格堆砌了大量数据，到底有多少业务人员仔细看每一个数据，这些数据代表了什么信息、什么趋势，如何快速、高效地找出操作人员或者用户最关心的数据，二是定制好的报表过于死板。我们可以在一张表中列出不同地区、不同产品的销量，另一张表中列出不同地区、不同年龄段顾客的销量。但是，这两张表无法回答交互式问题，而业务问题经常需要多个角度的交互分析。三是报表系统列出的往往是表面数据信息，但是海量数据深处潜在含有哪些规则呢，比如，什么客户对我们价值最大，产品之间相互关联的程度如何，越是深层的规则，对于决策支持的价值越大，但是也越难挖掘出来。随着时代的发展和企业精细化、科学化管理需求的增加，传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求，数据分析和数据挖掘的时代来临。

现有加油站暂无全面的数据分析系统，仅能提供基础的加油订单数据、汇总报表、会员信息等基础数据，无法深度对会员及油站经营数据进行挖掘和分析。

发明内容

本发明提供一种加油站经营数据的挖掘分析系统及方法，用于解决现有加油站暂无全面的数据分析系统，仅能提供基础的加油订单数据、汇总报表、会员信息等基础数据，无法深度对会员及油站经营数据进行挖掘和分析的技术问题。

本发明所采用的技术方案为：

一种加油站经营数据的挖掘分析系统及方法，为解决现有加油站暂无全面的数据分析系统，仅能提供基础的加油订单数据、汇总报表、会员信息等基础数据，无法深度对会员及油站经营数据进行挖掘和分析的问题，包括网元设备端、数据采集模块、分析统计模块以及前台展示客户端，

所述网元设备端，通过不同构造和功能的网元设备，共同承载和维护网络各种业务的正常运行；

所述数据采集模块，完成对网元设备实时业务数据的采集及存储，将业务数据从网元设备端经过抽取、转换、分类、加载至用于分析统计的目标数据组；

所述分析统计模块，完成对采集的目标数据组的多维建模、结果分析和性能分析，生成展示数据；

所述前台展示客户端，用于该系统的使用者选择查询和观察展示数据。

进一步的，数据采集模块包括多维数据库、NIO内存映射模块、并行数据处理模块，

所述多维数据库通过动态生成的位图索引技术处理业务数据；