[发明专利]一种证据链关系图建模方法

说明书

本发明公开了一种证据链关系图建模方法，属于可视化建模方法与法院审判业务相结合的应用技术。证据链关系图建模方法包括如下步骤：载入并分解双方证据列表，计算链头短文本，质证与采信，载入并分解事实文本、计算联结点短文本，计算链头短文本与联结点短文本的相似性并确立彼此的连接关系，绘制证据链关系图，输出证据链关系图的XML格式。本发明的方法能够辅助法官在审理案件时，通过可视化建模工具梳理证据并构建证据链，以更加直观的方式展现某个案件的证据与证据链接关系。

技术领域

本发明公开了一种证据链关系图建模方法，属于可视化建模方法与法院审判业务相结合的应用技术。

背景技术

裁判文书的写作是法官的一项基本功，而说理则是法官撰写裁判文书的基石。切实化解矛盾纠纷，彰 显司法高效和公正，树立司法权威和公信，就必须把提高裁判文书的说理水平作为一项基本工作。力争让 每件裁判文书，都能做到说理彻底充分，以审结案件。裁判文书说理还是彰显司法裁判的公正性，评价裁 判文书的质量与水平的重要标准，是发挥裁判文书多重功能的重要因素。

提高裁判文书质量已经成为提高审判质量和提升司法权威的重要障碍，存在严重影响司法公开、司法 公正的实现。在当下社会矛盾居多的情况下，大量社会矛盾涌入法院，而司法资源本身的有限性，导致法 官面临严重的工作压力，大量的案件有待于审理裁判、繁重的工作压力造成目前司法实践中普遍存在的裁 判文书论证不足、说服力不足的弊端，同时使得当事人面对法院的判决，不理解法院是如何认定事实，又 依据什么进行裁判，进而使其对裁判结果的公正性、合法性产生怀疑，直接导致上诉、申诉、缠诉等现象， 因此加强裁判文书具有其现实意义。虽然许多法院为了提高裁判文书质量，提出了很多要求，建立健全了 相关的工作机制，使得裁判文书的说理水平有所提高。但从全国范围看，裁判文书不重视说理、不会说理 的情况依然存在，甚至会有错误百出的裁判文书。

为了解决上述问题，通过文本分析智能化的方式完成文书的说理评估，比如TF-IDF提取关键词和LSA 潜在语义分析，可以在一定程度上避免裁判文书说理的重大原则性错误，大大降低法官的工作量，减少相 关技术性或非原则性的失误，做到说理时前后一致，给司法裁判带来极大的方便。

另一层面，为了避免司法审判的不公正性，使用智能文本分析的方式，来检测一篇文书的说理是否合 理，一定程度上保证了审判的公正性。并且在法官进行判案的时候，根据案件引用实体法时，可以用法条 推荐系统为法官推送法条，法官在判案的时候就可以参考推荐的法条。

所以，文本分析智能化的方式进行裁判文书说理评估是很有现实意义的。

发明内容

法官在处理实际的案件的时候总会面临各种问题，在没有一个专门设计的工具的情况下，如果遇到的 案件比较复杂，就会产生以下一系列的问题：(1)案件中，来自各个当事人、检测机关等证据来源的证 据数量大而且复杂，难以索引；(2)证据中的关键信息太多，在整体对比之前难以找到清晰的关联关系； (3)在推测出可能的事实情况之后，如果之前提交的证据可用性或者内容发生了变化，修改与其关联的 事实信息也是非常麻烦的一件事。

本发明要解决的问题就是针对上述的业务需求，设计一种通用的证据链关系建模语言用于描述证据链 说理的过程；同时在这个语言的基础上开发出一套图形化的证据链关系建模工具，提供半自动化的、业务 功能丰富的图形化建模工具，方便法官管理证据信息，可视化的展现证据和推理事实之间的关系，提高法 官整理案件情况，撰写裁判文书的效率。

本发明的技术方案为：

1.本发明公开了一种证据链关系图建模方法，属于可视化建模方法与法院审判业务相结合的应用技 术。证据链关系图建模方法包括如下步骤(如图1所示)：

步骤(1)录入并分解案件的原告证据(或者控诉方证据)和被告证据文本，获得双方证据列表，允 许用户修正和编辑分解后的证据列表的文本。