[发明专利]一种多线程的人脸识别效率提高方法和系统

说明书

本发明公开了一种多线程的人脸识别效率提高方法和系统，所述方法包括：获取初始图像；在第一CPU中对初始图像进行人脸提取，得到人脸图像；在第二CPU中对人脸图像进行特征提取，并将特征提取到的人脸特征传输给第一CPU进行人脸特征比对；在第二CPU将人脸图像中人脸特征提取完毕，且第一CPU根据人脸特征进行人脸特征比对完毕后，输出人脸特征比对结果。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种多线程的人脸识别效率提高方法和系统。

背景技术

目前，人脸识别技术随着摄像头、算法、数据量等方面条件的成熟，逐渐成为一种底层应用工具类技术，得到不断普及。利用人脸识别技术实现考勤管理、安防验证等构思已经不再罕见。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别一般包括图像采集、人脸提取、特征提取和特征比对等步骤，其中，人脸提取和特征比对所花费的时间较短，而特征提取花费的时间较长，通过单线程进行人脸识别处理，往往由于等待特征提取，降低人脸识别效率。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种多线程的人脸识别效率提高方法和系统；

本发明提出的一种多线程的人脸识别效率提高方法，包括：

获取初始图像；

在第一CPU中对初始图像进行人脸提取，得到人脸图像；

在第二CPU中对人脸图像进行特征提取，并将特征提取到的人脸特征传输给第一CPU进行人脸特征比对；

在第二CPU将人脸图像中人脸特征提取完毕，且第一CPU根据人脸特征进行人脸特征比对完毕后，输出人脸特征比对结果。

优选地，所述初始图像中至少包括一个人脸信息。

一种多线程的人脸识别效率提高系统，包括：

图像获取模块，用于获取初始图像，并将初始图像发送至第一处理模块；

第一处理模块，用于接收图像获取模块发送的初始图像，对初始图像进行人脸提取，并将人脸提取得到的人脸图像发送至第二处理模块；接收第二处理模块发送的人脸特征，并根据人脸特征与预设的比对人脸特征进行人脸特征比对，并输出特征比对结果；

第二处理模块，用于接收第一处理模块发送的人脸图像，对人脸图像进行特征提取，并将特征提取到的人脸特征发送至第一处理模块。

优选地，所述图像获取模块，具体用于：获取的初始图像中至少包括一个人脸信息。

优选地，所述第一处理模块至少包括一个CPU。

优选地，所述第二处理模块至少包括一个CPU。

本发明中，在获取初始图像后，在第一CPU中对初始图像进行人脸提取，得到人脸图像，在第二CPU中对人脸图像进行特征提取，并将特征提取到的人脸特征传输给第一CPU进行人脸特征比对，在第二CPU将人脸图像中人脸特征提取完毕，且第一CPU根据人脸特征进行人脸特征比对完毕后，输出人脸特征比对结果。如此，使用两个并行的CPU，在特征提取的同时可进行人脸提取和人脸特征比对，大大提高了人脸识别的效率。

附图说明

图1为本发明提出的种多线程的人脸识别效率提高方法的流程示意图；

图2为本发明提出的种多线程的人脸识别效率提高系统的模块示意图。

具体实施方式

参照图1，本发明提出的一种多线程的人脸识别效率提高方法，包括：

获取初始图像，所述初始图像中至少包括一个人脸信息。