[发明专利]将用户数据的分布形态进行划分的方法及其装置在审
申请号: | 201811267703.5 | 申请日: | 2018-10-29 |
公开(公告)号: | CN111104559A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 石逸轩;戴明洋;潘剑飞;周俊;罗程亮;陈家伟;许金泉;刘少杰;王栋;刘康;王楠;王欢;韦园园 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/90 | 分类号: | G06F16/90 |
代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 王珺;徐瑞红 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 数据 分布 形态 进行 划分 方法 及其 装置 | ||
1.一种用于将用户数据的分布形态进行划分的方法,其特征在于,包括:
将离散的用户数据进行曲线拟合;
针对得到的拟合曲线,计算所述拟合曲线上离散点处的曲率半径;
选择最小的曲率半径作为划分所述用户数据的分布形态的阈值。
2.根据权利要求1所述的用于将用户数据的分布形态进行划分的方法,其中所述将离散的用户数据进行曲线拟合包括:
将所述离散的用户数据平滑化。
3.根据权利要求2所述的用于将用户数据的分布形态进行划分的方法,其中所述将离散的用户数据进行曲线拟合包括:
根据所述用户数据的分布形态,选择特定的拟合函数进行曲线拟合。
4.根据权利要求3所述的用于将用户数据的分布形态进行划分的方法,其中所述特定的拟合函数包括幂指数函数或者伽马函数。
5.一种用于将用户数据的分布形态进行划分的装置,其特征在于,包括:
拟合模块,用于将离散的用户数据进行曲线拟合;
计算模块,用于针对得到的拟合曲线计算所述拟合曲线上离散点处的曲率半径;
选择模块,用于选择最小的曲率半径作为划分所述用户数据的分布形态的阈值。
6.根据权利要求5所述的用于将用户数据的分布形态进行划分的装置,其中所述拟合模块还用于将所述离散的用户数据平滑化。
7.根据权利要求6所述的用于将用户数据的分布形态进行划分的装置,其中所述拟合模块进一步用于根据所述用户数据的分布形态,选择特定的拟合函数进行曲线拟合。
8.根据权利要求7所述的用于将用户数据的分布形态进行划分的装置,其中所述特定的拟合函数包括幂指数函数或者伽马函数。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
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