[发明专利]将用户数据的分布形态进行划分的方法及其装置在审

专利信息
申请号: 201811267703.5 申请日: 2018-10-29
公开(公告)号: CN111104559A 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 石逸轩;戴明洋;潘剑飞;周俊;罗程亮;陈家伟;许金泉;刘少杰;王栋;刘康;王楠;王欢;韦园园 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/90 分类号: G06F16/90
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 王珺;徐瑞红
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用户 数据 分布 形态 进行 划分 方法 及其 装置
【权利要求书】:

1.一种用于将用户数据的分布形态进行划分的方法,其特征在于,包括:

将离散的用户数据进行曲线拟合;

针对得到的拟合曲线,计算所述拟合曲线上离散点处的曲率半径;

选择最小的曲率半径作为划分所述用户数据的分布形态的阈值。

2.根据权利要求1所述的用于将用户数据的分布形态进行划分的方法,其中所述将离散的用户数据进行曲线拟合包括:

将所述离散的用户数据平滑化。

3.根据权利要求2所述的用于将用户数据的分布形态进行划分的方法,其中所述将离散的用户数据进行曲线拟合包括:

根据所述用户数据的分布形态,选择特定的拟合函数进行曲线拟合。

4.根据权利要求3所述的用于将用户数据的分布形态进行划分的方法,其中所述特定的拟合函数包括幂指数函数或者伽马函数。

5.一种用于将用户数据的分布形态进行划分的装置,其特征在于,包括:

拟合模块,用于将离散的用户数据进行曲线拟合;

计算模块,用于针对得到的拟合曲线计算所述拟合曲线上离散点处的曲率半径;

选择模块,用于选择最小的曲率半径作为划分所述用户数据的分布形态的阈值。

6.根据权利要求5所述的用于将用户数据的分布形态进行划分的装置,其中所述拟合模块还用于将所述离散的用户数据平滑化。

7.根据权利要求6所述的用于将用户数据的分布形态进行划分的装置,其中所述拟合模块进一步用于根据所述用户数据的分布形态,选择特定的拟合函数进行曲线拟合。

8.根据权利要求7所述的用于将用户数据的分布形态进行划分的装置,其中所述特定的拟合函数包括幂指数函数或者伽马函数。

9.一种计算机设备,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

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