[发明专利]一种恶意软件识别方法和系统有效
| 申请号： | 201811265151.4 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109543408B | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 胡铁;杨颖 | 申请（专利权）人： | 卓望数码技术（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 唐致明;洪铭福 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 恶意 软件 识别 方法 系统 | ||
1.一种恶意软件识别方法，其特征在于，包括步骤：
S1、解析待检测软件的dex文件的smali代码，根据路径层级和类名和方法名的提取规则从所述smali代码中提取对应的特征编码，计算所述特征编码的哈希值以生成特征串；
S2、将所述特征串与对比集合中的对比特征串集合进行交叉对比，所述对比集合包括X个用于作为判断软件恶意与否的基准的对比特征串集合；
S3、计算对比中标的比例，当所述比例大于阈值则判断所述待检测软件为恶意软件；
其中，所述恶意软件识别方法还包括步骤：S0、采集已有的恶意软件，解析所述恶意软件以获取行为逻辑代码，根据预设的提取规则从所述行为逻辑代码中提取对应的特征编码，计算特征编码的哈希值以生成对比特征串，根据行为逻辑代码的目的区别所述对比特征串为对比特征串集合；
所述计算对比中标的比例包括：记录所述特征串与所述对比特征串集合的匹配个数M，对应的，对比中标的比例
2.一种恶意软件识别系统，其特征在于，包括：
预处理模块，用于采集已有的恶意软件，解析所述恶意软件以获取行为逻辑代码，根据预设的提取规则从所述行为逻辑代码中提取对应的特征编码，计算特征编码的哈希值以生成对比特征串，根据行为逻辑代码的目的区别所述对比特征串为对比特征串集合；
处理模块，用于解析待检测软件的dex文件的smali代码，根据路径层级/类名/方法名的提取规则从所述smali代码中提取对应的特征编码，计算所述特征编码的哈希值以生成特征串；
对比模块，用于将所述特征串与对比集合中的对比特征串集合进行交叉对比，所述对比集合包括X个用于作为判断软件恶意与否的基准的对比特征串集合；
判断模块，用于计算对比中标的比例，当所述比例大于阈值则判断所述待检测软件为恶意软件；其中，所述计算对比中标的比例包括：记录所述特征串与对比特征串集合的匹配个数M，对应的，对比中标的比例
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