[发明专利]图像采集设备、系统及方法

说明书

本说明书一个或多个实施例公开了一种图像采集设备、系统及方法，用以实现全自动地图像采集和标注，从而提高图像识别效率及图像标注效率，降低图像标注成本。所述设备包括：可控光源，用于在拍摄场景中提供光照；处理器，用于控制所述可控光源启动及调整所述可控光源的工作参数，以使所述可控光源的工作参数符合预设工作参数；所述处理器，还用于对拍摄对象和/或所述拍摄场景进行预处理，以使所述拍摄对象和/或所述拍摄场景满足预设拍摄条件；拍摄装置，用于在所述拍摄场景中对所述拍摄对象进行拍摄，获得所述拍摄对象的第一图像；网络通信装置，用于将所述第一图像上传至云端进行存储。

技术领域

本说明书涉及图像采集技术领域，尤其涉及一种图像采集设备、系统及方法。

背景技术

当前图像识别的主流是基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)的深度学习方法，因此，图像训练数据集的规模和质量对识别的正确率均有很大影响。高效的图像识别可用于多个领域，例如在无人零售领域，基于计算机视觉的方式利用图像识别技术对商品进行识别，进而确定消费者购买了哪些商品，并启动后续的支付操作。

此外，目前已有方案在识别图像时，主要是使用手工或半自动的标注工具对图像进行标注，如果图像训练数据集的规模很大，则会导致需要大量人力，效率低、成本高，且手工标注容易出现错误，进而影响图像识别效果。

发明内容

本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种图像采集设备、系统及方法，用以实现全自动地图像采集和标注，从而提高图像识别效率及图像标注效率，降低图像标注成本。

为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：

一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种图像采集设备，包括：

可控光源，用于在拍摄场景中提供光照；

处理器，用于控制所述可控光源启动及调整所述可控光源的工作参数，以使所述可控光源的工作参数符合预设工作参数；其中，所述工作参数包括光照强度、光照颜色、色温中的至少一项；

所述处理器，还用于对拍摄对象和/或所述拍摄场景进行预处理，以使所述拍摄对象和/或所述拍摄场景满足预设拍摄条件；

拍摄装置，用于在所述拍摄场景中对所述拍摄对象进行拍摄，获得所述拍摄对象的第一图像；

网络通信装置，用于将所述第一图像上传至云端进行存储。

在一个实施例中，所述处理器包括：

运动控制装置，用于控制所述拍摄对象和/或所述拍摄装置在所述拍摄场景中进行移动操作，直至所述拍摄对象及所述拍摄装置之间满足预设位置关系；其中，所述移动操作包括平移操作和/或旋转操作。

在一个实施例中，所述处理器包括：

图像识别装置，用于从所述拍摄场景中定位所述拍摄对象；对所述拍摄对象与所述拍摄场景中除所述拍摄对象之外的其他对象进行图像分割处理，得到第一对象的图像；将所述第一对象的图像的色彩识别为指定色彩；其中，所述第一对象包括拍摄背景。

在一个实施例中，所述处理器还用于：

所述在所述拍摄场景中对所述拍摄对象进行拍摄之前，根据预设的拍摄环境与拍摄装置的拍摄参数之间的对应关系，确定当前拍摄环境所对应的第一拍摄参数；

将所述拍摄装置的当前拍摄参数调整为所述第一拍摄参数。

在一个实施例中，所述处理器还用于：

所述将所述第一图像上传至云端进行存储之前，确定所述拍摄对象在所述第一图像中对应的像素信息；