[发明专利]一种基于视频压缩的预测方法

权利要求书

1.一种基于视频压缩的预测方法，其特征在于，包括：

设定待预测MB的大小为m*n，其中，m和n为大于零的自然数；

利用第一预测模式对所述待预测MB进行预测，确定所述待预测MB的第一预测残差；

利用第二预测模式对所述待预测MB进行预测，确定所述待预测MB的第二预测残差；

分别获得所述第一预测模式对应的第一标准差和所述第二预测模式对应的第二标准差；

根据所述第一预测残差、所述第一标准差、所述第二预测残差和所述第二标准差确定所述待预测MB的最终预测模式；其中，

所述利用第一预测模式对所述待预测MB进行预测，确定所述待预测MB的第一预测残差，包括：

确定自适应模板，并对所述自适应模板进行初始化填充；

根据所述待预测MB对所述自适应模板进行更新；

根据重建值计算公式计算所述自适应模板的M个表位的重建值；

根据所述M个表位的重建值和预测像素值计算公式确定所述待预测MB的参考像素值；

将所述待预测MB的像素值与所述参考像素值求差，获取第一预测残差；

所述利用第二预测模式对所述待预测MB进行预测，确定所述待预测MB的第二预测残差，包括：

将所述待预测MB按照四叉树算法分割成多个子MB；

获取所述待预测MB的第一比特数、所述待预测MB的预测残差和所述子MB的第二比特数、所述子MB的预测残差；

根据所述待预测MB的第一比特数、所述待预测MB的预测残差、所述子MB的第二比特数和所述子MB的预测残差判断是否对所述子MB继续进行分割；

若是，则按照四叉树算法继续分割所述子MB；

若否，则结束所述待预测MB的分割，并将所述子MB的预测残差作为第二预测残差；

所述根据所述第一预测残差、第一标准差、第二预测残差和第二标准差确定所述待预测MB的最终预测模式，包括：

根据所述第一预测残差和所述第一标准差获取第一残差主观和；

根据所述第二预测残差和所述第二标准差获取第二残差主观和；

选取所述第一残差主观和与所述第二残差主观和的最小值所对应的预测模式为最终预测模式；其中，

残差主观和的计算公式为：

SUBD_k＝a₁×SAD_k+a₂×E_k

其中，a₁和a₂为权重系数，SAD为预测残差绝对值和，E为标准差，k为预测模式所对应的序号，其中，k为1时对应第一预测模式，k为2时对应第二预测模式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待预测MB的像素值与所述参考像素值求差，获取第一预测残差，包括：

利用点对点预测方式将所述待预测MB的像素值与所述参考像素值求差，获取第一预测残差。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一预测模式对所述待预测MB进行预测，确定所述待预测MB的第一预测残差，或者包括：

确定自适应模板，并对所述自适应模板进行初始化填充；

根据所述待预测MB对所述自适应模板进行更新；

利用自适应纹理预测方法，在更新后的所述自适应模板中选取所述待预测MB的参考像素值；

将所述待预测MB的像素值与所述参考像素值求差，获取第一预测残差。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用自适应纹理预测方法，在更新后的所述自适应模板中选取所述待预测MB的参考像素值，包括：

在所述自适应模板中，选取所述待预测MB对应的135度纹理、垂直纹理、45度纹理以及水平纹理的梯度的最小值；

将所述梯度的最小值对应的纹理方向确定为所述待预测MB的参考梯度方向；

将所述待预测MB的所述参考梯度方向对应的相邻像素确定为参考像素值。