[发明专利]视频压缩量化与反量化补偿方法有效
申请号: | 201811260556.9 | 申请日: | 2018-10-26 |
公开(公告)号: | CN109561305B | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 张莹;冉文方 | 申请(专利权)人: | 西安科锐盛创新科技有限公司 |
主分类号: | H04N19/124 | 分类号: | H04N19/124;H04N19/51 |
代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 王海栋 |
地址: | 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频压缩 量化 补偿 方法 | ||
本发明涉及一种视频压缩量化与反量化补偿方法,其中,视频压缩量化补偿方法包括:(a)获取量化单元各像素的量化残差;(b)根据所述量化残差获得预估反量化残差和残差损失;(c)根据所述残差损失获得波动系数;(d)根据所述量化残差、所述波动系数、所述波动状态表获得波动状态标识;(e)将所述波动状态标识、所述量化残差写入码流。本发明的补偿方法可以降低量化后反量化残差与预测残差之间的损失,减小恢复图像与原始图像之间的损失,提高恢复图像的质量。
技术领域
本发明属于视频压缩技术,具体涉及一种视频压缩量化与反量化补偿方法。
背景技术
压缩编码是指在满足一定保真度的要求下,对图像数据的进行变换、编码和压缩,去除多余数据减少表示数字图像时需要的数据量,以便于图像的存储和传输。压缩编码可分为两类:一类压缩是可逆的,即从压缩后的数据可以完全恢复原来的图像,信息没有损失,称为无损压缩编码;另一类压缩是不可逆的,即从压缩后的数据无法完全恢复原来的图像,信息有一定损失,称为有损压缩编码。
有损压缩编码中量化模块是非常重要的一个模块,量化即根据码率控制得到量化参数对预测残差进行量化。在解码端根据量化参数再进行反量化恢复原始码流,得到恢复图像。因此,恢复图像与原始图像的差异即量化损失,因此,如何降低量化损失已经成为量化技术的关键问题。
发明内容
为了解决现有技术中存在的上述问题,本发明提供了一种视频压缩量化与反量化补偿方法。本发明要解决的技术问题通过以下技术方案实现:
本发明实施例提供了一种视频压缩量化补偿方法,包括:
(a)获取量化单元各像素的量化残差;
(b)根据所述量化残差获得残差损失;
(c)根据所述残差损失获得波动系数;
(d)根据所述量化残差、所述波动系数、波动状态表获得波动状态标识;
(e)将所述波动状态标识、所述量化残差写入码流。
在本发明的一个实施例中,步骤(b)包括:
(b1)获取量化参数和预测残差;
(b2)根据所述量化残差、所述量化参数获得反量化残差;
(b3)所述残差损失为所述反量化残差与所述预测残差的差。
在本发明的一个实施例中,所述波动系数满足:
其中,lossresi表示第i位像素的所述残差损失,pixnumnone0为所述残差损失内非0的残差数量。
在本发明的一个实施例中,步骤(d)包括:
(d1)根据所述波动系数、所述波动状态表、所述残差损失计算各波动状态对应的绝对误差和;
(d2)获得所述绝对误差和最小时对应的所述波动状态标识。
在本发明的一个实施例中,所述绝对误差和满足:
其中,sad表示所述绝对误差和,ci表示第i位像素的所述波动状态,pixnum所述残差损失的长度。
在本发明的一个实施例中,所述波动状态满足:
CT={c0,c1,ci,…,cm}
其中,ci为0或1或-1,m为量化单元长度,ci表示第i位像素的所述波动状态。
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