[发明专利]视频编码中自适应纹理预测方法

权利要求书

1.一种视频编码中自适应纹理预测方法，其特征在于，包括：

根据多种预设自适应纹理预测方法对当前宏块中的像素分量进行预测获取对应的多组预测残差；

根据所述多组预测残差利用预设选择算法获取所述当前宏块的最优自适应纹理预测方法；

在码流中传输所述当前宏块中的像素分量、根据所述最优自适应纹理预测方法获取的预测残差以及所述最优自适应纹理预测方法的标志信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多种预设自适应纹理预测方法对当前宏块中的像素分量进行预测获取对应的多组预测残差，包括：

根据预设的第一自适应纹理预测方法对当前MB中的像素分量进行预测获取第一组预测残差；

根据预设的第二自适应纹理预测方法对当前MB中的像素分量进行预测获取第二组预测残差。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设的第一自适应纹理预测方法对当前MB中的像素分量进行预测获取第一组预测残差，包括：

利用多种等距离采样方式对所述当前MB中的像素分量进行采样；

分别计算每种等距离采样方式下的所述当前MB对应的多组采样预测残差；

将所述多组采样预测残差进行计算获取所述当前MB的第一组预测残差。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多种等距离采样方式包括全采样、1/2采样、1/4采样、1/8采样和1/16采样。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述多组采样预测残差进行计算获取所述当前MB的第一组预测残差，包括：

分别将每种采样方式下所述当前MB对应的所述多组采样预测残差进行绝对值计算后求和；

根据求和结果选取最小值对应的一种采样方式下所述当前MB对应的所述多组采样预测残差作为所述当前MB的所述第一组预测残差。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设的第二自适应纹理预测方法对当前MB中的像素分量进行预测获取第二组预测残差，包括：

选取当前像素分量相关的多个重建像素分量；

根据所述多个重建像素分量计算第一权重；

根据所述第一权重以及当前像素的多个像素分量获取第二权重；

根据所述第二权重获取所述第二组预测残差。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述多个重建像素分量计算第一权重，包括：

获取所述多个重建像素分量的位置权重以及差异度权重；

加权所述位置权重以及所述差异度权重获取所述第一权重。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述第二权重获取所述第二预测残差，包括：

选取所述第二权重中的最小值作为所述当前像素分量的参考值；

根据所述参考值获取所述第二组预测残差。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设选择算法包括：

根据所述多组预测残差计算对应的残差绝对值和以及残差标准差；

设置模式惩罚；

根据所述残差绝对值和、所述残差标准差以及所述模式惩罚获取残差主观和；

根据所述残差主观和选取所述最优自适应纹理预测方法。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述模式惩罚为手动设置。