[发明专利]活体检测方法、装置及应用活体检测方法的相关系统

权利要求书

1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测对象的图像；

对所述图像中对应于所述待检测对象的生物特征进行关键点检测；

根据检测到的关键点在所述图像中构建约束框；

对所述图像中构建的约束框进行形状变化的捕捉；其中，所述约束框的形状变化包括：所述约束框在图像中的形状发生明显变化和所述约束框在图像中的位置发生明显变化中的至少一种；

如果捕捉到所述约束框存在异常形变或者未检测到关键点，则判定所述待检测对象为假体。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像中构建的约束框进行形状变化的捕捉，包括：

根据所述约束框的形状计算得到形状数据；

比较所述形状数据与动态变化范围；

如果所述形状数据在所述动态变化范围之外，则捕捉到所述约束框存在异常形变。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述约束框的形状计算得到形状数据，包括：

根据所述约束框在所述图像中所描述图形的边长，计算所述约束框的形状比例值；

以所述约束框的形状比例值作为所述形状数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果捕捉到所述约束框存在异常形变或者未检测到关键点，则判定所述待检测对象为假体，包括：

如果捕捉到所述约束框存在异常形变或者未检测到关键点，则控制第一计数器累加；

根据所述图像所在视频中的后若干帧图像对所述待检测对象进行活体检测；

当所述第一计数器的计数值超过第一累加阈值时，检测到所述待检测对象为假体。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像所在视频中的后若干帧图像对所述待检测对象进行活体检测，包括：

根据所述图像所在视频中的后若干帧图像构建若干新约束框，每一个所述新约束框对应后一帧图像；

根据若干所述新约束框对所述图像中构建的约束框进行跟踪；

通过所述跟踪，在所述图像所在视频中监测若干所述新约束框相对所述约束框的变化；

如果监测到相对变化异常或者任一个所述新约束框构建失败，则控制所述第一计数器累加。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待检测对象的生物特征为人脸特征；

所述对所述图像中对应于所述待检测对象的生物特征进行关键点检测，包括：

对所述图像进行灰度处理，得到所述图像的灰度图；

将所述图像的灰度图输入人脸关键点模型进行人脸特征识别，获得所述待检测对象的人脸特征在所述图像中的关键点。

7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果未捕捉到所述约束框存在异常形变，则根据所述待检测对象的生物特征在所述图像中的关键点，计算所述图像对应的生物特征结构距离比；

根据所述图像对应的生物特征结构距离比相对特征序列中生物特征结构距离比的变化，捕捉所述待检测对象的动作行为，所述特征序列中的生物特征结构距离比是根据所述图像所在视频中的前若干帧历史图像计算的；

如果捕捉到所述待检测对象存在动作行为，则判定所述待检测对象为活体。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像对应的生物特征结构距离比相对特征序列中生物特征结构距离比的变化，捕捉所述待检测对象的动作行为，包括：

计算所述特征序列中生物特征结构距离比的平均值；

根据所述平均值和所述图像对应的生物特征结构距离比，计算所述图像对应的生物特征结构距离比的相对变化率；

如果所述图像对应的生物特征结构距离比的相对变化率小于变化阈值，则捕捉到所述待检测对象存在动作行为。