[发明专利]一种人脸识别训练样本获取方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811251700.2 申请日: 2018-10-25
公开(公告)号: CN109359609B 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 周迪;徐爱华 申请(专利权)人: 浙江宇视科技有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/774;G06F16/53;G06F16/51
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 邓超
地址: 310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 识别 训练 样本 获取 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提出一种人脸识别训练样本获取方法及装置,涉及人脸识别技术领域。该方法及装置用于当第一生物识别信息数据库中存在与获取的第一生物识别信息匹配的生物识别信息时,获取与第一生物识别信息关联的第一人脸图像,并控制图像采集设备采集用户的第二人脸图像,并将第一人脸图像及第二人脸图像确定为人脸识别训练样本。由于利用第一生物识别信息关联第一人脸图像以及第二人脸图像,从而实现了在无人工参与的情况下,可靠地获取人脸识别训练样本,既提高效率及准确率,还能节省人力成本:同时,通过获取与第一生物识别信息相关联的第二生物识别信息,以此避免在图像采集设备失去拍摄目标期间发生人员更换,导致抓拍的人脸样本错误的问题。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域,具体而言,涉及一种人脸识别训练样本获取方法及装置。

背景技术

人脸识别是利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。在公共安全领域,人脸识别技术的研究和应用有着非常重要的现实意义。人脸识别技术包括人脸样本数据的采集、样本图片的预处理、训练模型和样本识别,其中,样本数据的采集是人脸识别的前提。

现有技术中,通常需要专门的样本采集工作者根据光线、角度、姿态、遮挡等差异进行人工标定,从海量图片数据中一张张筛选符合要求的图片,然后分类入库并打上标签,以此筛选样本数据。然而由于图片数据的数量巨大,从而需要投入大量样本采集工作者,耗时耗力、速度慢、效率低不说,成本也很高;同时,人力工作本身存在误差,且样本标定是长期重复性工作,样本采集工作者难免产生疲劳,导致最终的样本数据错误,从而导致训练出的人脸识别系统也不可靠。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提供一种人脸识别训练样本获取方法及装置,以解决上述问题。

为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:

第一方面,本发明实施例提供了人脸识别训练样本获取方法,所述人脸识别训练样本获取方法包括:

获取用户的第一生物识别信息;

当预建立的第一生物识别信息数据库中存在与所述第一生物识别信息匹配的生物识别信息时,获取预存储的与所述第一生物识别信息关联的第一人脸图像;

控制一图像采集设备采集所述用户的第二人脸图像;

将所述第一人脸图像及所述第二人脸图像确定为人脸识别训练样本。

第二方面,本发明实施例还提供了一种人脸识别训练样本获取装置,所述人脸识别训练样本获取装置包括:

生物识别信息获取单元,用于获取用户的第一生物识别信息;

人脸图像获取单元,用于当预建立的第一生物识别信息数据库中存在与所述第一生物识别信息匹配的生物识别信息时,获取预存储的与所述第一生物识别信息关联的第一人脸图像;

控制单元,用于控制一图像采集设备采集所述用户的第二人脸图像;

人脸识别训练样本确定单元,用于将所述第一人脸图像及所述第二人脸图像确定为人脸识别训练样本。

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