[发明专利]一种需求响应资源动态分群方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811245518.6 申请日: 2018-10-24
公开(公告)号: CN109636087B 公开(公告)日: 2023-01-24
发明(设计)人: 陈宋宋;李德智;闫华光;邵海雯;何胜;杨斌;阮文骏;高赐威;董明宇;石坤;龚桃荣;宫飞翔;韩凝晖;潘明明 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;东南大学;国网江苏省电力有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 需求 响应 资源 动态 分群 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种需求响应资源动态分群方法,其特征在于,所述方法包括:

根据各需求响应资源对应特征间的欧氏距离获取需求响应资源的初始聚类中心;

利用所述需求响应资源初始聚类中心对需求响应资源进行分群;

所述需求响应资源对应特征,包括:需求响应资源的类型、需求响应资源的响应速度、需求响应资源的响应容量、需求响应资源的响应时长和需求响应资源的可调容量转化率;

所述根据各需求响应资源对应特征间的欧氏距离获取需求响应资源的初始聚类中心,包括:

步骤a.若各需求响应资源对应特征间的欧氏距离中两个需求响应资源对应特征间的欧氏距离最小,则所述两个需求响应资源对应特征的平均特征为初始聚类中心;

步骤b.去除与所述两个需求响应资源对应特征中任一需求响应资源对应特征间欧氏距离小于阈值α的需求响应资源对应特征,返回步骤a,直至全部需求响应资源对应特征均被去除,并输出全部初始聚类中心;

按下式确定需求响应资源i对应特征与需求响应资源j对应特征间的欧氏距离dij

式中,jr1为需求响应资源j的第r1个特征,jr2为需求响应资源j的第r2个特征,r∈[1,n],n为需求响应资源对应特征的数量;

所述利用所述需求响应资源初始聚类中心对需求响应资源进行分群,包括:

将所述需求响应资源初始聚类中心作为FCM聚类算法的初始聚类中心,对需求响应资源对应特征进行分群,获取需求响应资源的分群结果;

所述利用所述需求响应资源初始聚类中心对需求响应资源进行分群之后,包括:

根据所述需求响应资源的分群结果的分离程度和模糊程度对所述需求响应资源的分群结果进行评价;

其中,所述需求响应资源的分群结果的分离程度与所述需求响应资源的分群结果成正比,所述需求响应资源的分群结果的模糊程度与所述需求响应资源的分群结果成反比;

按下式确定所述需求响应资源的分群结果的分离程度KPC

按下式确定所述需求响应资源的分群结果的模糊程度KCE

式中,m为需求响应资源的数量,c为需求响应资源分群的数量,μij为第j个需求响应资源属于第i个群的隶属度值。

2.一种需求响应资源动态分群系统,其特征在于,所述系统包括:

获取模块,用于根据各需求响应资源对应特征间的欧氏距离获取需求响应资源的初始聚类中心;

分群模块,用于利用所述需求响应资源初始聚类中心对需求响应资源进行分群;

所述需求响应资源对应特征,包括:需求响应资源的类型、需求响应资源的响应速度、需求响应资源的响应容量、需求响应资源的响应时长和需求响应资源的可调容量转化率;

所述获取模块,用于:

子模块a,用于若各需求响应资源对应特征间的欧氏距离中两个需求响应资源对应特征间的欧氏距离最小,则所述两个需求响应资源对应特征的平均特征为初始聚类中心;

子模块b,用于去除与所述两个需求响应资源对应特征中任一需求响应资源对应特征间欧氏距离小于阈值α的需求响应资源对应特征,返回步骤a,直至全部需求响应资源对应特征均被去除,并输出全部初始聚类中心;

按下式确定需求响应资源i对应特征与需求响应资源j对应特征间的欧氏距离dij

式中,jr1为需求响应资源j的第r1个特征,jr2为需求响应资源j的第r2个特征,r∈[1,n],n为需求响应资源对应特征的数量;

所述分群模块,用于:

将所述需求响应资源初始聚类中心作为FCM聚类算法的初始聚类中心,对需求响应资源对应特征进行分群,获取需求响应资源的分群结果;

所述系统还包括:

评价模块,用于根据所述需求响应资源的分群结果的分离程度和模糊程度对所述需求响应资源的分群结果进行评价;

其中,所述需求响应资源的分群结果的分离程度与所述需求响应资源的分群结果成正比,所述需求响应资源的分群结果的模糊程度与所述需求响应资源的分群结果成反比;

按下式确定所述需求响应资源的分群结果的分离程度KPC

按下式确定所述需求响应资源的分群结果的模糊程度KCE

式中,m为需求响应资源的数量,c为需求响应资源分群的数量,μij为第j个需求响应资源属于第i个群的隶属度值。

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