[发明专利]基于混合相机的视频成像方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种基于混合相机的视频成像方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取通过宽视场相机拍摄的至少三幅低分辨率图像，以及获取通过窄视场相机拍摄的高分辨率图像；通过对各所述低分辨率图像进行拼接处理，得到低分辨率环形图像；将所述低分辨率环形图像与所述高分辨率图像融合处理，确定为高分辨率环形图像；通过对各所述高分辨率环形图像进行编码整合处理，得到高分辨率的视频图像。本发明实施例的技术方案实现了通过将窄视场相机与宽视场相机分别拍摄到的高分辨率图像以及低分辨率图像结合在一起并采用一系列算法对其进行处理得到了十亿像素级分辨率的视频图像，提高了视频图像的分辨率以及光谱维度的技术效果。

技术领域

本发明实施例涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于混合相机的视频成像反方、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着现有的计算摄像学、相机产业及人工智能产业技术的发展，计算机视觉领域在视频采集、视频目标跟踪、实时视频识别上都取得了性能突破和数据规模的重大突破，即现有的视频识别技术的识别准确度可以超过人眼。为了进一步的实现效果更好的现代人工智能算法以及帮助相关领域的研究，同时在高清监控、遥感识别乃至军事应用中达到更为出色的视频识别效果，如何有效提高当前视频在信息空间的维度，则成为了一个势必要解决的关键问题。

为了提高图像的分辨率，常见的做法是通过增加大量的图像感器数量来实现图像分辨率的提高。目前已经存在基于参考图像的相机阵列用于实现分辨率提高的系统，并被用于安防、便携高分辨视频采集等领域。然而，无论是视角更大的环形超高分辨成像系统，亦或是便携版的双相机高分辨成像系统，其所成的像的信息维度均为与人眼类似的RGB(红绿蓝，Red、Green、Blue，为人眼所能捕获的三原色，下同)三维信息，所拍摄到的光线在光谱层面的更高维度的信息无法被当前系统所捕获。

近些年来，虽然超分辨率算法、高光谱相机以及基于高光谱图像的人工智能技术已经逐渐趋于成熟，但是在现有的高分辨率的视频采集系统的基础上，仍然没有解决在像素级别上增加更高维度的信息量，视频图像分辨率低的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于混合相机的视频成像方法、系统、设备及存储介质，以实现提高视频图像分辨率的技术效果。

第一方面，本发明提供了一种基于混合相机的视频成像方法，该方法包括：

获取通过宽视场相机拍摄的至少三幅低分辨率图像，以及获取通过窄视场相机拍摄的高分辨率图像；

通过对各所述低分辨率图像进行拼接处理，得到低分辨率环形图像；

将所述低分辨率环形图像与所述高分辨率图像融合处理，确定为高分辨率环形图像；

通过对各所述高分辨率环形图像进行编码整合处理，得到高分辨率的视频图像。

第二方面，本发明提供了一种基于混合相机阵列的视频成像系统，该系统包括：

获取图像模块，用于获取通过宽视场相机拍摄的至少三幅低分辨率图像，以及获取通过窄视场相机拍摄的高分辨率图像；

图像拼接处理模块，用于通过对各所述低分辨率图像进行拼接处理，得到低分辨率环形图像；

图像融合处理模块，用于将所述低分辨率环形图像与所述高分辨率图像融合处理，确定为高分辨率环形图像；

视频图像处理模块，用于通过对各所述高分辨率环形图像进行编码整合处理，得到高分辨率的视频图像。

第三方面，本发明还提供了一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，