[发明专利]融合声音采集识别的场区智能视频监控方法、装置及系统

说明书

本申请实施例公开了融合声音采集识别的场区智能视频监控方法、装置及系统，采集布设在场区不同位置的麦克风获取的声音数据；对声音数据进行预处理后进行存储；采集布设在场区不同位置的摄像头获取的视频数据，对视频数据进行存储；对振幅超过设定阈值的声音进行声源进行定位，对振幅超过设定阈值的声音进行特征提取，根据提取的特征对声音进行识别，判断是否是场区内的异常声音；如果是异常声音，则根据异常声音的声源位置对距离声源位置距离最近的摄像头的拍摄角度进行调整；获取调整角度后的摄像头拍摄的视频数据，将异常声音和异常声音对应的位置处的视频数据进行合并后，进行记录存储，同时发出报警信号。

技术领域

本申请实施例涉及视频监控及视频监控系统采集端的自动控制领域，特别是涉及融合声音采集识别的场区智能视频监控方法、装置及系统。

背景技术

传统视频监控系统，通过整合分布设置的视频采集摄像头，通过网络传输到控制主机进行存储，通过人工进行控制、查看比对，反馈到摄像机的前端控制，或对控制主机中的存储文件进行调取删除回放等操作。

带有旋转云台的摄像头，目前某些摄像头可支持自动巡航、自动线扫、按照一定速度角度旋转，即按照视频监控系统预设定的规则进行自动旋转视频采集。

智能视频分析：当前智能视频监控系统的发展方向主要是使计算机能通过对图像处理和分析以理解视频中的内容，达到自动分析和抽取视频中关键信息的目的。采用计算机视觉和模式识别的算法，同用户先前配置的安全模型相比较，根据规则，向系统提出预警。总体是通过计算机分析视频图像源，从中识别并提取出关键信息，并提出报警或根据规则对视频采集设备发出动作指令。

传统视频监控存在的问题：由安保人员直接监控画面，效率低下，若长时间的注视监控，容易疲劳，注意力分散。无法满足持续监控的要求，不能及时分辨，容易产生大量无用视频信息，且有用信息的甄别变得困难。摄像头主要用于对所发生事件的实时机械记录、主要以震慑违法者或事后取证为主，不能进行实时干预，没有发挥监控的实时作用。传统的依靠人力的视频监控已经越来越难以满足当今社会及工业场区对实时监控和智能溯源的要求。

摄像头云台控制问题：当前摄像头云台控制按照预设定规则进行规律的旋转视频采集，容易使得重要的异常情景疏忽，且违法者可根据旋转带来的盲区进行有目的的犯罪。

当前智能视频监控系统的问题：目前智能视频监控的研究方向主要是基于后端对采集的视频图像算法处理进行扩展，即深化采集到的视频的智能分析技术，视频分析后再根据结果反馈人为调整摄像头。由于监控场景错综复杂，仅依靠智能视频监控系统对图像信息进行处理，有一定的局限性，单纯依靠视频图像单一信息作为分析源进行分析判别，可能出现信息盲区，导致自动侦测报警系统的漏报或虚报。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本申请实施例提供了融合声音采集识别的场区智能视频监控方法、装置及系统，在场区多个重要区域布置麦克风采集声音进行人工智能声音识别与监控系统摄像头控制结合，增强摄像头对前端采集视频质量的能力，能实时的报警干预，并能自动控制，使视频监控系统能听会说。

第一方面，本申请实施例提供了融合声音采集识别的场区智能视频监控方法；

融合声音采集识别的场区智能视频监控方法，包括：

采集布设在场区不同位置的麦克风获取的声音数据；对声音数据进行预处理后进行存储；

采集布设在场区不同位置的摄像头获取的视频数据，对视频数据进行存储；

对振幅超过设定阈值的声音进行声源进行定位，对振幅超过设定阈值的声音进行特征提取，根据提取的特征对声音进行识别，判断是否是场区内的异常声音；

如果是异常声音，则根据异常声音的声源位置对距离声源位置距离最近的摄像头的拍摄角度进行调整；