[发明专利]一种专利价值评估系统在审
申请号: | 201811234235.1 | 申请日: | 2018-10-23 |
公开(公告)号: | CN109447699A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 蔡榕;周长江;屠云芬;孙涛;郭晏;王鹏;周建华;祝和明;王存超;孙艺冰;王德胜;杨逸飞 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q10/06;G06Q50/18 |
代理公司: | 连云港联创专利代理事务所(特殊普通合伙) 32330 | 代理人: | 金波 |
地址: | 210000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 专利数据 评估模块 专利价值评估系统 评估系统 评估终端 市场竞争能力 质量评估模块 专利数据库 程度评估 电网经济 加权计算 结合方式 评估结果 评估手段 行业特色 预先存储 自动调用 创新性 评估 服务器 关联 电网 撰写 环节 | ||
1.一种专利价值评估系统,包括评估终端和专利数据服务器,其特征在于:所述评估终端设有专利撰写质量评估模块,技术创新性、先进性评估模块,经济和社会效益评估模块,市场竞争能力评估模块,与电网经济、科技、发展需求的关联密切程度评估模块,所述专利数据服务器提供专利数据包括专利名称、申请人、权利人、发明人、申请号、申请日、公开人、分类号、分类号数量、专利类型、法律状态、独立权利要求数、从属权利要求数、独立权利要求类型、专利已保护年限、专利引用数、专利被引用数、专利族规模、专利族地域分布、专利转让和专利许可。
2.根据权利要求1所述的一种专利价值评估系统,其特征在于:所述专利撰写质量评估模块分为专利类型打分、技术专业度打分和专家打分,所述专利类型打分是指评估系统自动读取专利数据服务器内待打分专利的专利类并自动评分,所述专利类型分为发明、实用新型和外观设计,所述技术专业度打分是指评估系统对独立权利要求数量、从属权利要求数量进行打分。
3.根据权利要求1所述的一种专利价值评估系统,其特征在于:所述技术创新性、先进性评估模块分为科学关联强度打分、技术交叉性打分、技术新颖性打分和专家打分,所述科学关联强度打分是指评估系统自动读取待打分专利的专利引用数、专利被引用数进行数据处理后获得的打分,所述技术交叉性是通过读取待打分专利的分类号数量进行打分。
4.根据权利要求1所述的一种专利价值评估系统,其特征在于:所述经济和社会效益评估模块分为专利时限打分、独权类型打分和专家打分,所述专利时限考虑了授权专利已保护年限和剩余保护年限,所述独权类型是指方法权利要求、产品权利要求在保护专利过程中作用的不同而进行打分。
5.根据权利要求1所述的一种专利价值评估系统,其特征在于:所述市场竞争能力评估模块分为专利族规模打分、专利族地域分布打分、法律状态稳固度打分和专家打分,所述专利族规模和专利族地域分布主要指专利在全球布局数量和主要布局国家或地区。
6.根据权利要求1所述的一种专利价值评估系统,其特征在于:所述与电网经济、科学、发展需求的关联密切程度为专家打分,此项指标打分过程中评估系统会提取待打分专利的关键词,由电网行业内的专家根据专利文本、关键词进行打分。
7.根据权利要求2所述的一种专利价值评估系统,其特征在于:所述其步骤如下:所述技术专业度打分公式为独权数*60%+从权数*40%,所述科学关联强度的打分公式为专利被引用数*80%+专利引用数*20%,所述技术新颖度公式为相似专利数*40%+(1-相似度均值)*60%。
8.根据权利要求1所述的一种专利价值评估系统,其特征在于:其评估方法步骤如下:
A.选择待评估专利,通过申请号、申请人、发明人、公开号任一种方式从专利数据库中读取专利数据;
B.判断专利的法律状态是否为有效或在审,若否,将该条专利数据存在至失效专利数据库;若是,执行下一步骤;
C.自动打分:评估系统自动获取专利数据,进行专利类型打分、技术专业度打分、科学关联强度打分、技术交叉性打分、专利时限打分、独权类型打分、专利族规模打分、专利族地域分布打分、法律状态稳固度打分;该自动评估过程采用评估系统后台自动实现或者前端页面操作实现;
D.专家库均为国家电网行业内的专家,由国网电力公司建立专家数据库,专家按从事技术领域,分为工器具和仪器仪表、自动化设备、输电、新能源、节能、环保设备与新材料、变电设备、信息通信设备、用电设备、配电设备、发电、非电力行业类。每件专利根据IPC分类建立与专家分类之间的关系,将专利划分到对应专家的技术领域进行评分;
E.专家打分:评估系统读取专利全文数据和专利关键词,专家对专利撰写质量评估模块,技术创新性、先进性评估模块,经济和社会效益评估模块,市场竞争能力评估模块,与电网经济、科技、发展需求的关联密切程度评估模块五个模块分别进行打分;
F.获取各评估模块的评估结果,根据预设的权重进行统计,输出树状图。
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