[发明专利]一种基于步长信息的生理体征分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于步长信息的生理体征分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

通过用户穿戴的智能鞋垫的鞋垫本体(10)采集用户的生理数据；

移动端(20)根据用户所指定的个人身体特征来预先计算确定与所述用户相关的参考加速度并基于所述鞋垫本体(10)所采集的生理数据反应的瞬时加速度识别所述用户的运动类别，

所述鞋垫本体(10)至少还包括传感器单元(101)、通信单元(102)和存储单元(103)，其中，

所述智能鞋垫通过将每次运动中的运动时间长度根据所述传感器单元(101)所采集的生理数据反应的加速度的变化进行分段，并将分段后的运动时间子长度按照与之相应的加速度相关的方式临时性存储在所述存储单元(103)中，使得所述智能鞋垫能够响应于所述通信单元(102)与所述移动端(20)的成功匹配而将临时性存储在所述存储单元(103)中的由所述运动时间子长度构成的总运动时间长度推送至所述移动端(20)，所述传感器单元(101)将所采集的生理数据反应的瞬时加速度按照与时间相关的方式存储至所述存储单元(103)中，并且所述移动端(20)通过采取对所述传感器单元(101)所采集的生理数据反应的瞬时加速度的数值进行归一化的方式对所述用户的运动类别进行数量有限的分类，所述移动端(20)基于所述数量有限的分类来确定有限数量的步长参数区间并且结合穿戴了所述智能鞋垫的用户所提供的个人身体特征而得到的所述用户的步长修正参数来确定所述用户的步行长度，

步行长度是由按照与运动时间子长度相应的加速度相关的方式存储的各个运动时间子长度、所述移动端(20)基于所述传感器单元(101)所采集的生理数据反应的瞬时加速度并基于对瞬时加速度进行等级分配而得到的所述用户步长参数区间以及所述移动端(20)根据穿戴了所述智能鞋垫的用户所提供的个人身体特征而得到的所述用户的步长修正参数三者共同确定的。

2.如权利要求1所述的基于步长信息的生理体征分析方法，其特征在于，所述智能鞋垫响应于所述通信单元(102)与所述移动端(20)的成功匹配而将所述传感器单元(101)所采集并临时性存储在所述存储单元(103)中的与用户运动行为有关的数据推送至与所述智能鞋垫成功配对的所述移动端(20)并由所述移动端(20)转发至云端服务平台(30)，并且

所述云端服务平台(30)响应于与所述移动端(20)的通信连接而获取所述移动端(20)所收集的用户个人身体特征以及所述传感器单元(101)临时性存储在所述存储单元(103)中的与用户运动行为有关的数据。

3.如权利要求2所述的基于步长信息的生理体征分析方法，其特征在于，所述移动端(20)和/或所述云端服务平台(30)根据所述用户所提供的至少包括身高、体重、性别和健康状况的个人身体特征来确定所述用户的统计学性质的步长修正参数，并且由所述移动端(20)和/或所述云端服务平台(30)利用预先分析所述传感器单元(101)所采集的生理数据反应的瞬时加速度并基于对瞬时加速度进行等级分配而得到的所述用户步长参数区间并结合所述步长修正参数和所述运动时间子长度以累计方式来确定所述用户的步行长度。

4.如权利要求3所述的基于步长信息的生理体征分析方法，其特征在于，所述智能鞋垫还包括分析单元(104)，所述分析单元(104)利用归一化的方式将所述传感器单元(101)所采集的生理数据反应的瞬时加速度的数值划分为静止类别、走路类别、跑步类别、上楼类别和下楼类别，并基于所述瞬时加速度来计算所述用户的步长参数区间，并且所述分析单元(104)结合所述传感器单元(101)所采集的生理数据反应的瞬时加速度和/或所述用户的运动时间来确定所述用户的移动距离和/或步频并将所述移动距离和/或步频数据临时性存储于所述存储单元(103)中。

5.如权利要求4所述的基于步长信息的生理体征分析方法，其特征在于，所述分析单元(104)经所述通信单元(102)将其自身所估算的与每次运动相关的步长参数区间按照与所述传感器单元(101)所采集的生理数据反应的瞬时加速度相关的方式分级推送至所述移动端(20)并由所述移动端(20)转发至云端服务平台(30)，并且所述云端服务平台(30)根据分析用户步行特征来区分所接收到的数据并将所接收到的数据按照与用户有关的分别存储各个用户的数据。