[发明专利]一种基于POI数据的城市商业中心识别方法及系统有效
| 申请号: | 201811220379.1 | 申请日: | 2018-10-19 |
| 公开(公告)号: | CN109493119B | 公开(公告)日: | 2020-06-23 |
| 发明(设计)人: | 杨静;孙毅中;薛宁 | 申请(专利权)人: | 南京图申图信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29 |
| 代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 孟红梅 |
| 地址: | 210046 江苏省南京市栖*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 poi 数据 城市 商业中心 识别 方法 系统 | ||
1.一种基于POI数据的城市商业中心识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)获取指定区域的网络地图POI数据,根据城市建设用地分类标准和网络地图POI数据分类标准之间的对应关系提取出商业类POI;
(2)将所指定区域的道路网络数据转换为道路网格数据,提取道路交点;
(3)识别不同网格内的所有商业类POI,将与道路交点相连网格内的商业POI作为道路交点邻域内的商业POI点;
(4)根据每个道路交点邻域内的商业POI点分布情况计算各道路交点的商业核密度值;
(5)根据各指定大小带宽内道路交点的分布并结合道路交点的商业核密度值计算各道路交点的商业-道路交点核密度值;其中商业-道路交点核密度值的计算公式为:
其中,R是实验选择的带宽,Di是带宽内的第i个道路交点和道路交点m之间的距离,Km是道路交点m的商业核密度,n是带宽内道路交点的数量,是道路交点的商业-道路交点核密度值;
(6)基于商业-道路交点核密度值构建商业-道路交点核密度面;
(7)结合核密度阈值及城市商业中心面积指标,识别出城市商业中心。
2.根据权利要求1所述的基于POI数据的城市商业中心识别方法,其特征在于,所述步骤(4)中商业核密度的计算公式为:
其中,r是道路交点到周围邻域内商业POI点的最远距离,di是邻域内第i个商业点到道路交点的距离,n是道路交点邻域内商业点的数量。
3.根据权利要求1所述的基于POI数据的城市商业中心识别方法,其特征在于,所述步骤(6)中采用克里金插值法基于核密度值构建核密度面。
4.根据权利要求1所述的基于POI数据的城市商业中心识别方法,其特征在于,所述步骤(7)中基于商业-道路交点核密度面生成密度等值线,利用三倍标准差法识别出候选城市商业中心,再结合商业中心面积指标,从候选城市商业中心中提取出城市商业中心。
5.一种基于POI数据的城市商业中心识别系统,其特征在于,包括:
商业类POI提取模块,用于获取指定区域的网络地图POI数据,根据城市建设用地分类标准和网络地图POI数据分类标准之间的对应关系提取出商业类POI;
道路交点提取模块,用于将所指定区域的道路网络数据转换为道路网格数据,提取道路交点;
道路交点邻域确定模块,用于识别不同网格内的所有商业类POI,将与道路交点相连网格内的商业POI作为道路交点邻域内的商业POI点;
商业核密度计算模块,用于根据每个道路交点邻域内的商业POI点分布情况计算各道路交点的商业核密度值;
商业-道路交点核密度计算模块,用于根据各带宽内道路交点的分布并结合道路交点的商业核密度值计算各道路交点的商业-道路交点核密度值;其中商业-道路交点核密度值的计算公式为:
其中,R是实验选择的带宽,Di是带宽内的第i个道路交点和道路交点m之间的距离,Km是道路交点m的商业核密度,n是带宽内道路交点的数量,是道路交点的商业-道路交点核密度值;
核密度面构建模块,用于基于商业-道路交点核密度值构建商业-道路交点核密度面;
以及,城市商业中心界定模块,用于结合核密度阈值及城市商业中心面积指标,识别出城市商业中心。
6.一种基于POI数据的城市商业中心识别系统,至少包括一台计算机设备,所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被加载至处理器时实现根据权利要求1-4任一项所述的城市商业中心识别方法。
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