[发明专利]社会关系确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201811214363.X | 申请日: | 2018-10-18 |
公开(公告)号: | CN109543078A | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 甄超举;刘晓辉;孙健峰;邹博 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903;G06Q50/26 |
代理公司: | 深圳益诺唯创知识产权代理有限公司 44447 | 代理人: | 肖婉萍 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 查询请求 计算机可读存储介质 社会关系信息 档案数据 描述信息 目标分析 目标用户 读取 基础信息库 读取目标 分析对象 风险因素 请求目标 人员关系 关联度 潜在的 分析 关联 | ||
1.一种社会关系确定方法,其特征在于,包括:
接收用于请求目标用户在目标社交区域内的社会关系信息的查询请求;
根据所述查询请求,确定所述查询请求对应的目标分析对象;其中,所述目标分析对象的类型包括人;
从预先获得的基础信息库中读取所述目标分析对象在所述目标社交区域内对应的描述信息;其中,所述基础信息库内存储有一个或多个分析对象的描述信息,所述分析对象的类型包括人;所述目标分析对象为所述分析对象中的一个或者多个;
根据读取到的所述目标分析对象在所述目标社交区域内对应的描述信息,确定所述目标社交区域内每个用户的单独档案数据;
根据所述目标社交区域内所有用户的所述单独档案数据之间的关联度,获得所述目标用户的社会关系信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询请求包括所述社会关系信息对应的时间区间;
所述从预先获得的基础信息库中读取所述目标分析对象在所述目标社交区域内对应的描述信息的步骤,包括:
从预先获得的基础信息库中读取出所述目标分析对象在所述目标社交区域内,且在所述时间区间内产生的描述信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分析对象还包括所述目标社交区域内的一种或多种物品。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分析对象的描述信息包括:
用于描述所述分析对象、且在规定时间内不发生变化的静态信息;
和/或,
用于描述所述分析对象、且在所述规定时间内发生变化的动态信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
当所述分析对象的类型为人时,所述分析对象包括所述目标社交区域内的用户,所述目标社交区域内的用户的静态信息包括所述用户的标识信息、身份信息、图像信息、亲属信息、工作信息、教育信息和犯罪记录信息;所述目标社交区域内的用户的动态信息包括所述用户的标识信息、图像信息和活动轨迹信息;
所述目标社交区域内的物品包括车辆、房屋和门禁卡;其中,车辆的静态信息包括所述目标社交区域内每个车辆的车辆信息,以及每个车辆的车主的身份信息和图像信息;车辆的动态信息包括所述目标社交区域内每个车辆的车辆信息,以及每个车辆进出所述目标社交区域的记录信息;房屋的静态信息包括所述目标社交区域内每个房屋的业主的身份信息、每个房屋内的居住用户的身份信息,以及每个房屋的房屋信息;门禁卡的静态信息包括所述目标社交区域内每个门禁卡的持有人的身份信息和住址信息;门禁卡的动态信息包括所述目标社交区域内每个门禁卡的刷卡记录信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据读取到的所述目标分析对象在所述目标社交区域内对应的描述信息,确定所述目标社交区域内每个用户的单独档案数据的步骤,包括:
对所述目标分析对象在所述目标社交区域内对应的描述信息所包括的所有信息进行多维数据碰撞分析,得到所述目标社交区域内每个用户的单独档案数据;其中,所述每个用户的单独档案数据包括所述所有信息中与该用户相关联的信息。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标社交区域内所有用户的所述单独档案数据之间的关联度,获得所述目标用户的社会关系信息的步骤,包括:
根据所述查询请求中携带的所述目标用户的标识信息,从所有用户的单独档案数据中确定出所述目标用户的单独档案数据;
分别针对所述所有用户中除所述目标用户以外的每个其他用户,判断该其他用户的单独档案数据中是否存在与所述目标用户的单独档案数据相同的信息,当该其他用户的单独档案数据中存在与所述目标用户的单独档案数据相同的信息时,根据该信息确定该其他用户与所述目标用户的社会关系;
对确定出的所有社会关系和所述目标用户的档案数据进行汇总,得到所述目标用户的社会关系信息。
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