[发明专利]风险数据的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种风险数据的处理方法，包括：在接收到用户触发的风险分析指令时，获取申请人的贷款申请信息；基于所述贷款申请信息从大数据平台获取申请人的关系网络信息和关系网络中各个关联人在多个预设风险维度的风险标识信息；基于所述关系网络信息以及各个关联人在多个预设风险维度的风险标识信息进行风险传递分析，获得申请人在各个预设风险维度的风险分析结果。本发明还提供一种风险数据的处理装置、设备及计算机可读存储介质。本发明可通过完善的风险分析方法，获得可靠的风险分析结果。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种风险数据的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，在关于贷款客户的风险分析方案中，一般通过设计风控规则，对客户进行层层校验，最终根据客户对于风控规则的匹配程度得出不同的风控策略。这种方式主要针对借贷个体的风险标识进行风险的分析评估，分析内容单一片面，缺少全面有效的风险分析方法，不能获得可靠的分析结果。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种风险数据的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在提供一种完善有效的风险分析方法，获得可靠的风险分析结果。

为实现上述目的，本发明提供一种风险数据的处理方法，所述风险数据的处理方法包括以下步骤：

在接收到用户触发的风险分析指令时，获取申请人的贷款申请信息；

基于所述贷款申请信息从大数据平台获取申请人的关系网络信息和关系网络中各个关联人在多个预设风险维度的风险标识信息；

基于所述关系网络信息以及各个关联人在多个预设风险维度的风险标识信息进行风险传递分析，获得申请人在各个预设风险维度的风险分析结果。

可选地，所述预设风险维度至少包括黑名单风险维度、收入水平风险维度或消费水平风险维度。

可选地，所述基于所述关系网络信息以及各个关联人在多个预设风险维度的风险标识信息进行风险传递分析，获得申请人在各个预设风险维度的风险分析结果的步骤之后包括：

基于预设风险维度权重系数对申请人在各个预设风险维度的风险分析结果进行加权处理，获得申请人的综合风险分析结果。

可选地，所述基于所述关系网络信息以及各个关联人在多个预设风险维度的风险标识信息进行风险传递分析，获得申请人在各个预设风险维度的风险分析结果的步骤包括：

基于所述关系网络信息对申请人的关系网络进行分层，获得一个或多个关系层级；

根据各个关系层级对应的预设风险传递权重和关联人在各个预设风险维度的风险标识信息确定各个关系层级对申请人在各个预设风险维度的风险传递参数；

分别对各个预设风险维度在各个关系层级的风险传递参数进行求和，将各个预设风险维度的求和结果作为申请人的在各个预设风险维度的风险分析结果。

可选地，所述根据各个关系层级对应的预设风险传递权重和关联人在各个预设风险维度的风险标识信息确定各个关系层级对申请人在各个预设风险维度的风险传递参数的步骤包括：

根据各个关系层级对应的预设风险传递权重和关联人在各个预设风险维度的风险概率的乘积，计算各个关联人对申请人在各个预设风险维度的风险传递参数；

对于各个预设风险维度，分别计算各个关系层级中所有关联人的层级风险传递参数之和，将各个层级风险传递参数之和作为对应关系层级对申请人的风险传递参数。

可选地，所述基于所述关系网络信息以及各个关联人在多个预设风险维度的风险标识信息进行风险传递分析，获得申请人在各个预设风险维度的风险分析结果的步骤包括：

基于所述风险标识信息对各个关联人节点标注各个预设风险维度的初始风险标签值；