[发明专利]一种基于云计算的智慧医疗大数据分析处理方法

说明书

本发明公开了一种基于云计算的智慧医疗大数据分析处理方法。主要包括：将所有智慧医疗数据库中的数据进行合并，对数据进行预处理，便于得到高质量的挖掘效果；通过周期性关联规则挖掘智慧医疗大数据中项目集合之间的关联，有利于汇集用户详尽的病历，为制定准确有效的治疗方案提供基础；通过自适应权重粒子群对查询关联数据库进行任务调度，提高查询速度与查询结果的质量，完成智慧医疗大数据的查询优化。该方法具有较好的数据覆盖性和实时性，将医疗信息整合并形成一个可以深度发现的智慧医疗大数据快速查询系统，实现数据挖掘进程的同时快速查询分散式碎片化的数据信息。

技术领域

本发明属于智慧医疗、数据挖掘、粒子优化领域，具体涉及一种基于云计算的智慧医疗大数据分析处理方法。

背景技术

智慧医疗不同于传统医疗，智慧医疗以数据为基础，不仅要利用人们在不同地点的医疗、健康、查体信息，还需要挖掘和处理人们衣食住行方方面面的医疗健康数据，而这些数据不仅地理位置分散，所在平台也极其分散，因此现有的查询方法在面对分散式碎片化查询的同时实现数据有效挖掘这一应用场景时，经常出现查询超时甚至系统无响应的情况。

发明内容

为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种将医疗信息整合并形成一个可以深度发现的智慧医疗大数据快速查询系统，实现数据挖掘进程的同时快速查询分散式碎片化的数据信息。

本发明解决其问题所采用的技术方案，包括以下步骤：

一种基于云计算的智慧医疗大数据分析处理方法，包括如下步骤：

A.将所有智慧医疗数据库中的数据进行合并，对数据进行预处理，便于得到高质量的挖掘效果；

B.通过周期性关联规则挖掘智慧医疗大数据中项目集合之间的关联，有利于汇集用户详尽的病历，为制定准确有效的治疗方案提供基础；

C.通过自适应权重粒子群对查询关联数据库进行任务调度，提高查询速度与查询结果的质量，完成智慧医疗大数据的查询优化。

进一步的，所述步骤A的具体实现方式为：

(1)对智慧医疗数据库中变量空间的数据x_i进行重新组合，提取数据库的综合变量，将数据库对象视为变量的集合，则综合变量为变量的线性组合：

其中，μ_ki是综合变量的组合系数，k是综合变量的数量；

(2)将数据库转化为具有n个变量的数据表X，综合变量的方差为：

其中，是变量的协方差矩阵，构造拉格朗日方程：

L＝μ^TCμ-λμ^Tμ+λ

其中，λ是拉格朗日系数，求方程的偏导：

令偏导为0，则有μ^Tμ＝1，Cμ＝λμ，因此

V(f)＝μ^TCμ＝μ^Tλμ＝λ

因此μ是矩阵C的标准化特征变量，将k个综合变量的拉格朗日方程全部求解完毕，提取的标准化特征变量组成的综合变量数据库没有冗余，使数据库能够覆盖尽可能多的原数据库中的变异信息，并对高维变量空间进行降维处理，以得到高质量的挖掘效果。

进一步的，所述步骤B的具体实现方式为：