[发明专利]一种语音识别处理方法及装置

说明书

本发明提供了一种语音识别处理方法及装置，其中，该方法包括：与智能家电建立无线连接，通过所述智能家电采集用户输入的语音信号；对所述语音信号进行语音特征提取；从预先保存的习惯语音特征模型数据库中确定与所述语音特征匹配的习惯语音特征模型；根据所述习惯语音特征模型对所述语音特征进行语义识别。通过本发明，可以解决相关技术中针对用户与训练语音库有较大差别时智能家电对用户的语音识别效果差的问题，通过为不同用户建立习惯语音特征模型，提高了智能家电对用户语音的识别精度，达到提高用户体验的效果。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种语音识别处理方法及装置。

背景技术

语音交互作为目前人机交互的主要方式，痛点有许多，其中有一个就是发音要标准。然后由于方言、生理、心理、生活方式等的差异，每个人都有自己的发音习惯，说话快慢也不一样，说话间的停顿时间往往不同，这些习惯都会对当时说话的语音频谱特征造成影响，从而降低识别系统的性能。

对于使用频率高且长期发音错误的用户来说，每次都识别不出来是多么痛苦的一件事。现有的解决方法一是基于大数据的训练语音库，二是利用人工智能进行自主学习，然而如果说话人与训练语音库有较大差别时识别性能会有严重恶化，且人工智能目前还不如想象的聪明，在复杂环境的自适应方面还有很多问题。目前，智能家电已实现与用户之间的语音交互，对于用户语音识别精度差导致智能家电与用户之间的语音交互效果差。

针对相关技术中针对用户与训练语音库有较大差别时智能家电对用户的语音识别效果差的问题，尚未提出解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种语音识别处理方法及装置，以至少解决相关技术中针对用户与训练语音库有较大差别时智能家电对用户的语音识别效果差的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种语音识别处理方法，包括：

与智能家电建立无线连接，通过所述智能家电采集用户输入的语音信号；

对所述语音信号进行语音特征提取；

从预先保存的习惯语音特征模型数据库中确定与所述语音特征匹配的习惯语音特征模型；

根据所述习惯语音特征模型对所述语音特征进行语义识别。

可选地，在通过所述智能家电采集用户输入的语音信号之前，所述方法还包括：

通过移动终端的显示界面向用户提供训练列表；

采集并训练用户根据所述训练列表输入的语音，得到所述用户的习惯语音特征模型；

将所述习惯语音特征模型保存到所述习惯语音特征模型数据库中。

可选地，从预先保存的习惯语音特征模型数据库中确定与所述语音特征匹配的习惯语音特征模型包括：

将所述语音特征依次与所述习惯语音特征模型数据库中的习惯语音特征模块进行相似度比较；

将相似度最高的习惯语音特征模型确定为与所述语音特征匹配的习惯语音特征模型。

可选地，在根据所述习惯语音特征模型对所述语音特征进行语义识别之后，所述方法还包括：

将识别出的所述语音特征对应的语义转换为控制指令；

将所述控制指令发送给所述智能家电，供所述智能家电执行与所述控制指令对应的操作。

可选地，所述习惯语音特征模型包括声学模型和语音模型，其中，所述语音模型中通过多发音字典对完全发音变异进行建模，所述声学模型通过上下文无关部分变异音子模型对部分发音变异进行建模。

根据本发明的另一个实施例，还提供了一种语音识别处理装置，包括：