[发明专利]一种高动态范围图像的生成方法、移动终端及存储介质有效
申请号: | 201811195576.2 | 申请日: | 2018-10-15 |
公开(公告)号: | CN109005367B | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
发明(设计)人: | 刘银华;孙剑波 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | H04N5/235 | 分类号: | H04N5/235;H04N5/232 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 郭鸿 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 动态 范围 图像 生成 方法 移动 终端 存储 介质 | ||
1.一种高动态范围图像的生成方法,其特征在于,应用于包括多个摄像头的移动终端,所述生成方法包括:
获取所述移动终端的摄像头采集的预览画面,并识别所述预览画面中的前景目标;
基于所述前景目标,从所述移动终端的多个摄像头中选择预设数量的摄像头作为目标摄像头,并确定每个目标摄像头分别对应的曝光时间;
控制所述目标摄像头分别基于对应的曝光时间采集图像,获得每个曝光时间分别对应的图像;
将每个曝光时间分别对应的图像进行合成,获得高动态范围图像;
所述识别所述预览画面中的前景目标包括:
识别所述预览画面中的运动物体的运动速度;
相应的,所述基于所述前景目标,从所述移动终端的多个摄像头中选择预设数量的摄像头作为目标摄像头包括:
基于所述运动物体的运动速度,从所述移动终端的多个摄像头中选择与所述运动速度对应数量的摄像头作为目标摄像头。
2.如权利要求1所述的高动态范围图像的生成方法,其特征在于,所述确定每个目标摄像头分别对应的曝光时间包括:
根据所述前景目标的运动速度或所述前景目标的类别,确定最小曝光时间和曝光时间个数;
将所述摄像头采集当前预览画面时的曝光时间作为最大曝光时间,所述最大曝光时间的个数为1个或多个;
基于所述曝光时间个数,生成所述最小曝光时间和所述最大曝光时间之间的中间曝光时间;
将所述最小曝光时间、最大曝光时间和中间曝光时间分别分配给每个目标摄像头,获得每个目标摄像头分别对应的曝光时间。
3.如权利要求2所述的高动态范围图像的生成方法,其特征在于,根据所述前景目标的运动速度,确定最小曝光时间包括:
基于所述前景目标的运动速度和所述最小曝光时间成反比的规则,根据所述前景目标的运动速度确定最小曝光时间。
4.如权利要求1所述的高动态范围图像的生成方法,其特征在于,所述识别所述预览画面中的运动物体的运动速度包括:
基于所述摄像头当前采集的预览画面和当前采集的预览画面之前N帧连续的预览画面,确定所述摄像头当前采集的预览画面中的运动物体;
获得所述摄像头当前采集的预览画面中的运动物体所在区域的模糊度;
根据当前采集的预览画面中运动物体所在区域的模糊度和当前采集的预览画面的曝光时间确定所述运动物体的运动速度。
5.如权利要求4所述的高动态范围图像的生成方法,其特征在于,所述获得所述摄像头当前采集的预览画面中的运动物体所在区域的模糊度包括:
计算所述运动物体所在区域的轮廓线上每个像素点的灰度值分别在第一方向上的第一梯度变化值,并计算所述运动物体所在区域的轮廓线上每个像素点的灰度值分别在第二方向上的第二梯度变化值,所述第一方向和所述第二方向垂直;
计算所述第一梯度变化值和所述第二梯度变化值的数据特征值,并根据所述数据特征值获得所述运动物体所在区域的模糊度。
6.一种高动态范围图像的生成方法,其特征在于,应用于包括多个摄像头的移动终端,所述生成方法包括:
获取所述移动终端的摄像头采集的预览画面,并识别所述预览画面中的前景目标;
基于所述前景目标,从所述移动终端的多个摄像头中选择预设数量的摄像头作为目标摄像头,并确定每个目标摄像头分别对应的曝光时间;
控制所述目标摄像头分别基于对应的曝光时间采集图像,获得每个曝光时间分别对应的图像;
将每个曝光时间分别对应的图像进行合成,获得高动态范围图像;
所述识别所述预览画面中的前景目标包括:
识别所述预览画面中的前景目标的类别;
相应的,所述基于所述前景目标,从所述移动终端的多个摄像头中选择预设数量的摄像头作为目标摄像头包括:
基于所述前景目标的类别,从所述移动终端的多个摄像头中选择与所述前景目标的类别对应数量的摄像头作为目标摄像头。
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